pandas之透视（pivot）数据功能

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#Python #pandas

本文介绍如何利用Pandas库中的pivot_table函数对数据进行分组，并在指定列上进行透视操作来汇总另一列的数据。具体操作是针对A列和B列进行分组，在C列上做透视，并对D列的数据求和。

问题：

        对A列和B列进行分组，然后在C列上进行透视操作并对D列数据进行求和

实现功能如下：

实现方式：

        pivot_table(df, values=’D’, index=[‘A’, ‘B’], columns=[‘C’], aggfunc=np.sum)

Pandas-数据透视表
weixin_45862390的博客
01-01 2213
数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。之所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外，如果原始数据发生更改，则可以更新数据透视表。在使用Excel做数据分析时，透视表是很常用的功能，Pandas也提供了透视表功能，对应的API为pivot_table。
Pandas之透视表pivot_table
cjl的博客
10-21 2226
Pandas之透视表pivot_table1. 什么是pivot_table2. 如何操作pivot_table2.1 加载数据2.2 index参数2.3 values参数2.4 columns参数2.5 aggfunc参数2.6 查询3. 总结 1. 什么是pivot_table 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式 pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None,aggfunc='mean', fill_value=
Pandas透视表（pivot_table）详解
09-19
主要介绍了Pandas透视表（pivot_table）详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Pandas玩转数据透视表，用它就够了~
向日葵的专属太阳
03-08 2820
大家好，我是丁小杰。 对于数据透视表，相信对于 Excel 比较熟悉的小伙伴都知道如何使用它，并了解它的强大之处，而在pandas中要实现数据透视就要用到pivot_table了。 导入示例数据 首先导入演示的数据集。 import pandas as pd df = pd.read_csv('销售目标.csv') df.head() 参数说明 主要参数： data：待操作的 DataFrame values：被聚合操作的列，可选项 index：行分组键，作为结果 DataFrame 的行索引 c
pandas.DataFrame.pivot
weixin_33845477的博客
12-28 248
DataFrame.pivot(index=None,columns=None,values=None) 功能：重塑数据（产生一个“pivot”表格）以列值为标准。使用来自索引/列的唯一的值（去除重复值）为轴形成dataframe结果。 　　　为了精细调节控制，可以看和stack/unstack方法有关的分层索引文件。 　　　在数据分析的时候要记得将pivot结果reset_index(...
精选资源
对比excel，学习pandas数据透视表
01-06
1、excel中做数据透视表 ...2、pandas中使用pivot_table()做数据透视表 1）语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc='mean', margins=False,margins_name='All',
精选资源
学习pandas数据透视表
01-20
2、pandas中使用pivot_table()做数据透视表 1）语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc=‘mean’, margins=False,margins_name=‘All’, dropna=True,fill_value=None) 1 2 3 4...
详解 Pandas 的透视表函数
最新发布
weixin_44480009的博客
09-16 984
Pandas 的透视表函数主要为pivot()和，主要的功能为对 DataFrame 的行和列进行重新组合来重塑数据。
【Pandas透视表（Pivot Table）详解】
武帝为此的博客
02-09 1737
透视表（Pivot Table）用于在数据分析和处理过程中进行数据重塑和汇总。透视表是一种数据汇总工具，它可以将原始数据按照用户定义的方式重新排列，以便更容易进行分析和可视化。通常，透视表的目标是对数据进行聚合、汇总和交叉分析，以获得有关数据集的洞察。通过合理的设置行索引、列索引和汇总方式，可以根据不同的需求快速生成适用于数据分析的透视表。
pandas之pivot
SummerHmh的博客
05-08 432
官网解释 作用是将一个DataFrame重塑称另外一个表格。其中index为新表的索引，columns为新表的列，values是支持计算产生新值得列。 即将dataframe按照index-columns进行数据整理。 具体应用 如上，将dataframe按照foo-bar为轴，baz为值的方式进行重组。其中，foo-bar不能有重复值，若重复，则会运行失败。 ...
pandas的pivot
qq_43220632的博客
08-14 287
前段时间复习pandas时发现了除了pivot_table之外居然还有个pivot方法,今天介绍一下我对pivot的理解.
pandas之透视表
学习python
06-29 531
说到透视表，我们可能更多的是想到excel的透视表格，实际上作为比excel更加强大的pandas一样也有透视表的操作，功能可能会更加强大，发现一个比较经典的关于透视表的示例（貌似是一篇翻译出来的），可以和大家一起分享一下。 介绍 也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历，其实Pandas也提供了一个类似的功能，名为pivot_table。虽然pivot_table非常有用，但是我发现为了格式化输出我所需要的内容，经常需要记住它的使用语法。所以，本文将重点解释pandas中的函数pivot_t
Pandas透视表
kylinxjd的博客
08-05 784
透视表可以根据一个或多个键对数据进行聚合，并根据行和列上得分组建将数据分配到各个矩形区域中。在Python和pandas中，也有透视表的使用。
pandas学习之透视表
林中有神君
11-29 335
直接复制到txt文本就能用。咱们直接上代码 对手,胜负,主客场,命中,投篮数,投篮命中率,3分命中率,篮板,助攻,得分 勇士,胜,客,10,23,0.435,0.444,6,11,27 国王,胜,客,8,21,0.381,0.286,3,9,27 小牛,胜,主,10,19,0.526,0.462,3,7,29 灰熊,负,主,8,20,0.4,0.25,5,8,22 76人,胜,客,10,20,0.5,0.25,3,13,27 黄蜂,胜,客,8,18,0.444,0.4,10,11,27 灰熊,负,客,6,1
pandas 数据透视表
luoganttcc的博客
04-09 434
import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "foo", "foo", "bar", "bar", "bar", "bar"], "B": ["one", "one", "one",...
使用Pandas 玩转透视表（pivot_table）
abackcab的博客
03-07 1186
记住，变量“columns（列）”是可选的，它提供一种额外的方法来分割你所关心的实际值。也许，同一时间将这些东西全都放在一起会有点令人望而生畏，但是一旦你开始处理这些数据，并一步一步地添加新项目，你将能够领略到它是如何工作的。使用pandas中pivot_table的一个挑战是，你需要确保你理解你的数据，并清楚地知道你想通过透视表解决什么问题。这是pivot_table中一个很强大的特性，所以一旦你得到了你所需要的pivot_table格式的数据，就不要忘了此时你就拥有了pandas的强大威力。
Pandas玩转数据透视表，用它就够了！
张俊红的个人博客
06-05 5966
对于数据透视表，相信对于 Excel 比较熟悉的小伙伴都知道如何使用它，并了解它的强大之处，而在pandas中要实现数据透视就要用到pivot_table了。导入示例数据首先导入演示的数据集。importpandasaspd df=pd.read_csv('销售目标.csv') df.head()参数说明主要参数：data：待操作的 DataFramevalu...
Pandas透视表（pivot_table）深度解析与应用
"Pandas透视表（pivot_table）详解：Pandas的数据分析工具，类似Excel的透视功能，用于数据整理和分析。" Pandas的透视表（pivot_table）是一个强大的功能，它允许用户按照指定的轴进行数据汇总，类似于Excel中的...
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