oracle 权限管理入门

本文详细介绍Oracle数据库中的用户创建、权限授予及撤销等操作步骤,并解释了不同类型的权限及其使用场景。

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1.启动监听:lsnrctl start
2.启动oracle实例:oradim -startup -sid orcl(oracle实例名)
3.用户登录到oracle数据库:sqlplus username/password
4.dba(默认是sys)登录到数据库:sqlplus username/password as sysdba  ,默认的dba账号和密码可以是 sqlplus / as sysdba
5.创建用户:create user username identified by password(此时用户已经创建,但是不能登录到oracle数据库)
6.授予用户create session的权限:grant create session to username (此时用户可以登录数据库,但是不能创建表)
7.授予用户创建table的权限:grant create table to username (此时的用户理论上是可以创建表的,但是没有权限使用表空间,所有依然不能成功创建表)
8.授予用户无限制的使用表空间的权限:grant unlimited tablespace to username
9.撤销权限:revoke 权限名 from username
10.查询当前用户所拥有的权限:select * from user_sys_privs
11.查询当前用户所拥有表的权限:select * from user_tab_privs
12.查询当前用户所拥有列的权限:select * from user_col_privs
13.对象权限的授权: grant 操作权限 on username.table to anotherusername(谁拥有这个对象权限就能授权给别人)
14.对象权限的赊销: revoke 操作权限 on username.table from anotherusername
15.把某个权限(不分对象还是系统权限)授予给所有的用户: grant 权限 to public
16.把权限精确到列上面:grant 权限(columnName) on tableName to username ,注意查询和删除不能精确到列上面
17.权限的传递:系统权限的传递(grant 权限 to username with admin option),对象权限的传递(grant 权限 on username.table to anotherusername with grant option)
18.角色:create role myrole ,grant 权限 to myrole ,grant myrole to username, drop role to username.
19.有些系统权限无法直接赋予角色
20.create table(给自己创建表)  create any table(给任意用户创建表)
21.oracle的三种登录验证机制(操作系统验证,密码文件件验证,数据库验证)特权用户是操作系统或者密码文件验证,普通用户是数据库验证
22.如何恢复丢失的oracle管理员的密码:首先删除oracle的密码文件(D:\oracle\product\10.2.0\db_1\database\PWDorcl.ora)
 使用orapwd工具:orapwd file=D:\oracle\product\10.2.0\db_1\database\PWDorcl.ora  password=123456 entries=10
 select * from v$pwfile_users;  查询密码文件里面有几个特权用户

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
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