python 统计目录下文件以及读写xlsx表格

本文介绍了在ovirt平台数据库恢复后,如何利用Python统计存储域下的磁盘目录和文件,通过meta文件信息进行分类,并筛选出可恢复的虚拟机,将结果写入Excel表格。后续步骤涉及调用ovirt SDK接口恢复虚拟机。

背景:ovirt平台数据库故障,数据库恢复成两个月前的数据,平台数据管理虚拟机变少,出现很多野虚拟机-------脱离平台管理,在数据域下有许多磁盘文件目录,需要统计数据整合。

1、存储域下目录文件整合

目录下有磁盘目录928个,每个目录下至少有3个文件

其中meta文件中有disk的一些信息,可以做分类

# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import json
import xlwt

DomainDir = "/xxxxxxxxxx/"


class ImageInfo(object):
    # 获取目录下文件
    @staticmethod
    def find_all_image_file(file_path):
        images_list = []
        three_file_list = []
        for root, dirs, files in os.walk(file_path, topdown=False):
            image_dict = {}
            image_dict["image_id"] = root.split(file_path)[-1]
            files.sort()
            image_dict["files_list"] = files
            images_list.append(image_dict)
            if len(files) == 3:
                three_file_list.append(image_dict)

        # with open('/home/test_data', 'w') as dict_file:
        #     dict_file.writelines(str(line) + '\n' for line in images_list)
        # with open('/home/test_data2', 'w') as dict_file:
        #     dict_file.writelines(str(line) + '\n' for line in three_file_list)
        return images_list, three_file_list
    # 读取meta文件,分类信息
    @staticmethod
    def get_image_detail(image_info_list):
        detail_info = []
        for file_info in image_info_list:
            meta_file = DomainDir + file_info.get('image_id') + '/' + file_info.get('files_list')[-1]
            with open(meta_file, 'r') as file_to_read:
                for line in file_to_read.readlines():
                    if "DESCRIPTION" in line:
                        try:
                            file_info["DiskAlias"] = json.loads(line.strip('\n').split("=")[-1]).get('DiskAlias') if "DiskAlias" in line else None
                        except:
                            file_info["DiskAlias"] = None
                        try:
                            file_info["DiskDescription"] = json.loads(line.strip('\n').split("=")[-1]).get('DiskDescription') if "DiskDescription" in line else None
                        except:
                            file_info["DiskDescription"] = None
                    if "DISKTYPE" in line:
                        file_info["DISKTYPE"] = line.strip('\n').split("=")[-1]
                    if "VOLTYPE" in line:
                        file_info["VOLTYPE "] = line.strip('\n').split("=")[-1]
            detail_info.append(file_info)
            file_info["files_list"] = file_info.get("files_list")[0]
        # with open('/home/test_data3', 'w') as dict_file:
        #     dict_file.writelines(str(line) + '\n' for line in detail_info)
        return detail_info


if __name__ == '__main__':
    all_image_info, three_file_info = ImageInfo.find_all_image_file(DomainDir)
    image_detail_info = ImageInfo.get_image_detail(three_file_info)
    # 信息写入xls文件中
    wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    ws = wb.add_sheet('image_info', cell_overwrite_ok=True)
    columns = list(image_detail_info[0].keys())
    for j, col in enumerate(columns):
        ws.write(0, j, col)
    for i, row in enumerate(image_detail_info, 1):
        for j, col in enumerate(columns):
            ws.write(i, j, row[col])
    wb.save('data.xls')

2、目录下文件获取后,简单过滤下目录下有三个文件的目录,然后和之前的迁移列表匹配,过滤出可以恢复的虚拟机写入表格

# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import print_function
import xlrd
import xlwt

DomainDir = "/XXX/"


def read_xlsx(book, i):
    sheet = book.sheets()[i]
    nor = sheet.nrows
    nol = sheet.ncols
    info_list = []
    for i in range(1, nor):
        dict_info = {}
        for j in range(nol):
            title = sheet.cell_value(0, j).encode('utf-8')
            value = sheet.cell_value(i, j).encode('utf-8')
            dict_info[title] = value
        info_list.append(dict_info)
    return info_list


if __name__ == '__main__':
    book = xlrd.open_workbook("upload_disk.xlsx")
    vm_upload_info_list = read_xlsx(book, 0)
    vm_migration_list = read_xlsx(book, 1)
    vm_merge_info = {}
    vm_not_merge_info = {}
    for vm_migration in vm_migration_list:
        vm_disk_list=[]
        for vm_upload_info in vm_upload_info_list:
            vm_upload_disk_name = vm_upload_info.get("DiskAlias")
            vm_name = None
            if "systemdisk" in vm_upload_disk_name:
                vm_name = vm_upload_disk_name.split("_systemdis")[0]
            if "datadisk" in vm_upload_disk_name:
                vm_name = vm_upload_disk_name.split("_datadis")[0]
            if vm_migration.get("迁移后VM名称") == vm_name:
                vm_disk_list.append(vm_upload_info)
        if len(vm_disk_list) > 0:
            vm_merge_info[vm_migration.get("迁移后VM名称")] = vm_disk_list
    vm_merge_info_list = []
    for key, value in vm_merge_info.items():
        value[0]["vm_name"] = key
        vm_merge_info_list.append(value[0])
    print (vm_merge_info_list[0])
    wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    ws = wb.add_sheet('image_info', cell_overwrite_ok=True)
    columns = list(vm_merge_info_list[0].keys())
    for j, col in enumerate(columns):
        ws.write(0, j, col)
    for i, row in enumerate(vm_merge_info_list, 1):
        for j, col in enumerate(columns):
            ws.write(i, j, row[col])
    wb.save('merge_info.xls')





3、后续根据过滤的虚拟机,调用ovirt sdk接口,upload磁盘,创建vm,挂盘与之前迁移脚本雷同,不再累述。

### 回答1: Python可以使用openpyxl库来读写Excel表格xlsx文件。该库提供了一些方法来读取和写入Excel文件中的数据,例如: 1. 打开Excel文件: ```python from openpyxl import load_workbook # 打开Excel文件 workbook = load_workbook(filename='example.xlsx') ``` 2. 读取单元格数据: ```python # 选择工作表 worksheet = workbook.active # 读取单元格数据 cell_value = worksheet['A1'].value ``` 3. 写入单元格数据: ```python # 选择工作表 worksheet = workbook.active # 写入单元格数据 worksheet['A1'] = 'Hello, World!' # 保存Excel文件 workbook.save(filename='example.xlsx') ``` 以上是使用openpyxl库读写Excel表格xlsx文件的基本操作。 ### 回答2: Python是一种功能强大的编程语言,它可以轻松地读写Excel表格xlsx文件Python的xlrd和openpyxl库是读写Excel表格的最常用库。 首先,我们需要安装这两个库。可以使用pip安装,在命令行中输入以下命令: ``` pip install xlrd pip install openpyxl ``` 读取xlsx文件 使用xlrd库读取Excel表格 .xlsx 文件时,需要先打开文件,然后选择要读取的工作表,每个工作表包含多个行和列。以下是一个简单的例子,演示了如何读取Excel表格中的数据: ```python import xlrd # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx') # 获取所有工作表名 print(workbook.sheet_names()) # 选择要读取的工作表 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 打印表格中每一行的内容 for row in range(sheet.nrows): print(sheet.row_values(row)) ``` 打开xlsx文件时,可以使用文件名或路径,提供正确的路径和文件名即可打开文件。这个例子中,我们使用sheet_by_index()选择工作簿。xlrd库也提供了其他方法用于选择工作表,如sheet_by_name()等。 写入xlsx文件 使用openpyxl库写入 Excel表格 .xlsx 文件时,需要先创建一个工作簿对象,然后选择工作表,最后写入数据。以下是一个简单的例子,演示了如何写入数据到Excel表格: ```python import openpyxl # 创建工作簿对象 workbook = openpyxl.Workbook() # 选择工作表 sheet = workbook.active # 写入数据 sheet['A1'] = 1 sheet['B1'] = 2 sheet['C1'] = 3 # 保存文件 workbook.save('example.xlsx') ``` 使用openpyxl库写入Excel表格时,首先需要创建一个工作簿对象,然后选择要写入数据的工作表。要写入数据,可以使用单元格的名称或索引。 总结 Python读写Excel表格 .xlsx 文件非常容易,只需要使用相应的库并遵循几个简单的步骤。使用xlrd库,可以读取Excel表格文件中的数据,准确读取表格数据非常重要;使用openpyxl库,可以轻松地写入数据,也可以添加字体、调整单元格宽度等等。在实际开发中,Python对Excel的适用性也很强,使得Python成为了数据分析、处理和处理Excel数据的首选语言之一。 ### 回答3: Python是一种非常流行的编程语言,它可以轻松地读写Excel表格数据。xlsx文件是一种比较新的Excel格式,也是目前Excel表格中最常见的一种格式,许多人都使用这种格式来存储和处理数据。下面我们就来介绍一下如何使用Python读写Excel表格xlsx。 要读写Excel表格xlsx,我们需要安装一个Python库,叫做openpyxl。 openpyxl是一个用于读写Excel表格xlsxPython库,它可以很方便地创建、修改和保存Excel表格数据。 首先,我们需要安装openpyxl库。在命令行中输入“pip install openpyxl”即可完成安装。 接下来,我们来看一下如何读取Excel表格数据。首先,我们需要导入openpyxl模块,然后打开Excel表格文件: ``` import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') ``` 接着,我们可以通过工作簿对象来访问Excel表格中的工作表,以及通过工作表对象来访问单元格: ``` sheet = wb['Sheet1'] cell = sheet['A1'] ``` 我们还可以使用行和列的索引来访问单元格: ``` value = sheet.cell(row=1, column=1).value ``` 我们甚至可以读取整个Excel表格中的数据: ``` for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: value = cell.value ``` 了解了如何读取Excel表格数据之后,接下来我们来看一下如何写入Excel表格数据。要写入数据,我们需要首先创建一个新的Excel表格,然后在其中添加数据: ``` wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active sheet['A1'] = 'Hello World!' ``` 我们还可以使用循环来写入多个单元格: ``` for i in range(1, 10): sheet.cell(row=i, column=1, value=i) ``` 最后,我们需要将数据保存到Excel表格中: ``` wb.save('example.xlsx') ``` 这就是Python读写Excel表格xlsx的方法。读取和写入Excel表格在许多数据分析和处理的场景中非常有用,因此学习这个技能可以让我们更加高效地处理数据。
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