python中的拷贝

1、浅拷贝

a = [1,2,3,4]
print(a)
b = a
print(id(a))
print(id(b))
b[0]=10
print(a)
print(b)

[1, 2, 3, 4]
2096556665160
2096556665160
[10, 2, 3, 4]
[10, 2, 3, 4]

同一个内存地址，拥有不同的变量名称
其中一个改变，另一个也随之改变

2、仿深拷贝

a = [1,2,3,4]
print(a)
b = a.copy()
print(id(a))
print(id(b))
b[0]=10
print(a)
print(b)

[1, 2, 3, 4]
1948976015688
1948975834696
[1, 2, 3, 4]
[10, 2, 3, 4]

复制数据，将复制的数据放到新的内存地址
中所以其中一个改变，另一个不会改变。

但是，我发现了这种情况

a = [[1,2,3,4],[6,7,8,9]]
print(a)
b = a.copy()
print(b)
print(id(a))
print(id(b))

a[0][0] = 100
print(a)
print(b)
print(id(a[0]))
print(id(b[0]))

[[1, 2, 3, 4], [6, 7, 8, 9]]
[[1, 2, 3, 4], [6, 7, 8, 9]]
1791230195528
1791227500808
[[100, 2, 3, 4], [6, 7, 8, 9]]
[[100, 2, 3, 4], [6, 7, 8, 9]]
1791230142792
1791230142792

改变列表中的列表元素，另一个也会跟着改变，那是为什么呢，于是我查看了id，发现列表中的可变数据类型的内存地址是一样的

3、深拷贝

import copy
print("-----------------")
a = [[1,2,3],[6,7,8]]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
print(id(b))
a[0][0]=100
print(a)
print(b)
print(id(a[0]))
print(id(b[0]))

2635216041800
2635213347080
[[100, 2, 3], [6, 7, 8]]
[[1, 2, 3], [6, 7, 8]]
2635215989064
2635213347848

 

真正的深拷贝，是要导入copy模块的，调用其中的deepcopy方法

初始数据一致，内存地址不一致，列表中的可变数据类型的内存地址也是不一样的