<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Bulander的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bulander</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Bulander]]></copyright><item><title><![CDATA[研究生项目狗自救指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bulander/article/details/115792224</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bulander/article/details/115792224</guid><author>Bulander</author><pubDate>Thu, 22 Apr 2021 21:24:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先要搞清楚的是项目对一个研究生意味着什么。项目对我们的影响，绝不仅仅是时间上的占用，更关键的是会对我们的心理造成多方面的极大压力。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab 拉丁超立方采样lhsdesign函数、lhsnorm函数介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Bulander/article/details/115512317</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Bulander/article/details/115512317</guid><author>Bulander</author><pubDate>Thu, 08 Apr 2021 19:13:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要介绍了Matlab自带的两个拉丁超立方抽样的两个函数——lhsdesign函数、lhsnorm函数，拉丁超立方抽样的原理后面有时间写一篇文章介绍一下
假设我们现在想对10000个人进行抽样，我们只关心人的身高、体重这两个维度，现在用拉丁超立方抽样法从这10000个人中抽出40个样本。
lhsdesign函数
X = lhsdesign(n, p);

lhsdesign函数是基本的拉丁超立方抽样的函数，总体的抽样结果服从均匀分布，返回一个 n×pn \times pn×p 的矩阵，每一列的元素是随机]]></description><category></category></item></channel></rss>