Java+CountDownLatch多任务处理优化

前言

项目有许多统计的功能，有些统计页面，要展示几个统计的结果，用户通过前台设置相关参数，后台实时统计并返回数据。后台查询正常查询结果是串行的。
最好的用户体验，就是每一个操作都可以实时的展示数据，3秒之内应该是用户的忍受范围之内的了，所以做一款产品不仅要考虑用户交互设计，后端的优化也是比不可少的。
举一个物流项目例子：
1：统计订单量
2：统计物流信息的时效
3：统计客户下单量（按高到低排序）
大家可以简单的看下以上这3项统计数据，总体来说，统计量还是不少的。最主要的还是要实时、实时、实时（重要的事情说三遍），显然定时任务是不现实的。

优化前：
程序的逻辑

优化后：
程序的逻辑

并行常见如：发邮件通知，短信通知等。
这里我们把并行的场景应用在统计这里。

多任务并行处理，适用于多核CPU，单核CPU多线程执行任务可能会适得其反(上下文切换以及线程的创建和销毁都会消耗资源)，特别是CPU密集型的任务。

一：多任务并行处理

代码实现：
这里以demo实现，只需要把示例代码替换成业务代码即可

public class CountDownLatch Test {
   
   

    final static SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat(
            "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

    final static String beginTime = simpleDateFormat.format(new Date());

    public static void main(String[] args) throws Exception{
   
   
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);//
        Gaci gaci1 = new Gaci("任务1", 1000, latch);
        Gaci gaci2 = new Gaci("任务2", 2000, latch);
        Gaci gaci3 = new Gaci("任务3", 2000, latch);

        gaci1.start();// 任务1开始执行
        gaci2.start();// 任务2开始执行
        gaci3.start();// 任务3开始执行

        latch.await();// 等待所有任务结束
        System.out.println("所有的统计任务执行完成:" + simpleDateFormat.format(new Date()));

    }
    static class Gaci extends Thread {
   
   
        String gaciName;// 名称
        int runTime;// 模拟业务代码运行时间
        CountDownLatch latch;// latch

        public Gaci(String gaciName, int runTime, CountDownLatch latch) {
   
   
            this.gaciName = gaciName;
            this.runTime = runTime;
            this.latch = latch;
        }

        public void run() {