图像处理技术和应用

图像处理技术是一种依托计算机和相关算法，对图像进行深度处理、分析及改变的技术。主要包括图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等。它不仅能够从静态图像中提取关键信息，还能改变图像的外观或特征，并进一步检测、识别和分类图像中的对象。这一技术的广泛应用，使其在多个领域和行业都发挥着至关重要的作用。

一、图像处理技术详解

1. 图像增强：目的是改善图像的视觉效果，是各种技术的汇集，尚未形成一套通用的理论。常用的图像增强技术有对比度处理、直方图修正、噪音处理、边缘增强、变换处理和伪彩色等。在多媒体应用中，对各类图像主要进行图像增强处理，各类图像处理软件一般都支持图像增强技术。
2. 图像恢复：目的是力求图像保持本来面目，用来纠正图像在形成、传输、存储、记录和显示过程中产生的变质和失真。图像恢复必须首先建立图像变质模型，然后按照其褪化的逆过程恢复图像。
3. 图像识别：也称模式识别，就是对图像进行特征抽取，然后根据图形的几何及纹理特征对图像进行分类，并对整个图像作结构上的分析。通常在识别之前，要对图像进行预处理，包括滤除噪声和干扰、提高对比度、增强边缘、几何校正等。图像识别的应用范围极其广泛，如工业自动控制系统、指纹识别系统以及医学上的癌细胞识别等。
4. 图像编码：目的是为了解决数字图像占用空间大，特别是在做数字传输时占用频带太宽的问题。图像编码的核心技术是图像压缩。图像压缩要考虑压缩比、算法的复杂程度和重现精度三个方