如何提高Python程序的执行速度

在开发Python程序时，有时候我们会面临程序执行速度过慢的问题。这可能是由于算法复杂度高、代码效率低下或者数据处理方式不当等原因所致。为了改善程序的执行速度，我们可以采取一些优化策略。下面将介绍一些常见的方法来加速Python程序。

1. 使用适当的数据结构：选择合适的数据结构是编写高效Python程序的关键。Python提供了多种数据结构，如列表（List）、字典（Dictionary）、集合（Set）等。在选择数据结构时，要根据具体需求来决定使用哪种数据结构，以提高程序的效率。例如，如果需要频繁地进行元素的插入和删除操作，可以使用链表代替列表，因为链表的插入和删除操作复杂度较低。

2. 使用生成器（Generator）：生成器是一种特殊的迭代器，可以按需生成数据，而不是一次性生成所有数据。使用生成器可以节省内存，并提高程序的执行速度。通过使用yield关键字，可以将一个函数转换为生成器。例如，下面是一个生成斐波那契数列的生成器函数：

def fibonacci_generator():
    a, b