数据分析流程 Python

数据分析流程 Python

数据分析是现代社会中非常重要的一项任务，它可以帮助我们从海量的数据中提取有用的信息和洞察力。Python是一种功能强大且广泛使用的编程语言，它提供了丰富的库和工具，使得数据分析变得更加高效和便捷。本文将介绍使用Python进行数据分析的常见流程，并提供相应的源代码示例。

1. 数据收集

在数据分析的开始阶段，我们需要收集数据。数据可以来自各种来源，例如数据库、网站、API等。Python提供了多种库和工具，可以帮助我们进行数据收集和获取。以下是一个使用Python进行网页数据抓取的示例代码：

import requests

# 发起网络请求获取网页内容
response = requests.get('https://example.com')

# 打印网页内容