Python实现Hopcroft算法，帮助您高效地进行最小化自动机操作

Python实现Hopcroft算法，帮助您高效地进行最小化自动机操作

Hopcroft算法是一种经典的有限自动机最小化算法，能够将状态数目尽可能地缩小，从而使得自动机的处理效率得到提升。在Python中，我们可以非常方便地实现这种算法，下面就为您提供完整的源代码。

from queue import Queue, deque

class DFA:
    def __init__(self, states, alphabet, transition_func, start_state, accept_states):
        self.states = set(states)
        self.alphabet = set(alphabet)
        self.transition_func = transition_func
        self.start_state = start_state
        self.accept_states = set(accept_states)

    def is_accept(self, string):
        state = self.start_state
        for char in string:
            state = self.transition_func(state, char)
        return state in self.accept_states

    def get_minimized_dfa(self):
        """Hopcroft算法实现"""
        # 初始化等价类及相关数据结构
        P = [self.accept_s