Python实现堆排序与Topk算法

183 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了Python中堆排序和Topk算法的实现。堆排序是一种O(nlogn)时间复杂度的排序方法,利用最大堆或最小堆进行排序。Topk算法则用于快速找出集合中最大的k个元素,通过构建最小堆并不断更新来实现。文章提供了详细的Python代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Python实现堆排序与Topk算法

堆排序(Heap Sort)是一种高效的排序算法,它利用了二叉堆这种数据结构的特性来进行排序。通过构建最大堆或最小堆,堆排序可以在O(nlogn)的时间复杂度内完成排序操作。

首先,我们来介绍一下堆和堆排序的概念。

堆是一种完全二叉树,可以分为最大堆和最小堆两种类型。最大堆要求父节点的值大于或等于其子节点的值,而最小堆要求父节点的值小于或等于其子节点的值。

堆排序的基本思想是:

  1. 将待排序的序列构建成一个最大堆;
  2. 交换堆顶元素和最后一个元素,并将堆的大小减1;
  3. 对新的堆顶元素进行调整,使其满足堆的定义;
  4. 重复步骤2和3,直到堆的大小为1,排序完成。

下面是Python实现堆排序的代码:

def heapify(arr, n, i):
    largest = i
  
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值