闭包与匿名函数

//普通函数 
function box() {               //函数名是 box 
       return'Lee'; 
}


//匿名函数
 function(){               //匿名函数,会报错
     return'Lee'; 
}


//通过表达式自我执行
 (functionbox() {            //封装成表达式
        alert('Lee'); 
})();                  //()表示执行函数,并且传参


//把匿名函数赋值给变量 
var box=function(){            //将匿名函数赋给变量 
       return'Lee'; 
};
 alert(box());            //调用方式和函数调用相似


//函数里的匿名函数
 function box() { 
       return function(){                  //函数里的匿名函数,产生闭包 
            return'Lee';
    } 
   } 
alert(box()());               //调用匿名函数
var result = [];
function fn() {
    for (var i = 0; i < 5; i++) {
      result[i] = function() {
        console.log(i);
      }
    }
}
fn();
result[0]();   --->5
result[1]();   --->5
result[2]();   --->5

fn()函数调用完成后已经完成了所有遍历,但是此时由于是闭包,内部的i并没有销毁,于是调用result[0]可以取出i的值5

 var result = [];
function fn() {
    for (var i = 0; i < 5; i++) {
      result[i] = (function(n) {
        return function() {
          console.log(n);
        }
      })(i);
    }
}
fn();
result[0]();  -->0
result[1]();  -->1
result[2]();  -->2

fn(自执行的匿名函数(匿名函数))
中间层的自执行匿名函数将自由变量i传入后保护了i不被外界改变,所以每次循环得到的 i 都被保护到中间层的自执行的匿名函数内了!

由于闭包里作用域返回的局部变量资源不会被立刻销毁回收,所以可能会占用更 多的内存。过度使用闭包会导致性能下降,建议在非常有必要的时候才使用闭包。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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