ECharts NO.1 - 零基础绘制ECharts图表

最新推荐文章于 2024-07-05 10:06:41 发布

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本文介绍了ECharts，一个适用于PC和移动设备的JavaScript图表库，支持多种图表类型和坐标系，具有优秀的交互性和大数据量处理能力。ECharts 3引入了按需打包和多维数据支持，提供丰富的视觉编码手段。文章还给出了学习资源链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ECharts NO.1 - 零基础绘制ECharts图表

ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

丰富的图表类型
ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

多个坐标系的支持
ECharts 3 开始独立出了“坐标系”的概念，支持了直角坐标系（catesian，同 grid）、极坐标系（polar）、地理坐标系（geo）。图表可以跨坐标系存在，例如折、柱、散点等图可以放在直角坐标系上，也可以放在极坐标系上，甚至可以放在地理坐标系中。

移动端的优先
流量珍贵的移动端需要图表库的体积尽量小。ECharts 和 ZRender 代码的重构，带来了核心部分体积的减小。ECharts 组件众多，并且后面会持续增加，我们提供了更细粒度的按需打包能力。最小体积缩小为 ECharts 2 的 40%。

深度的交互式数据探索
交互是从数据中发掘信息的重要手段。“总览为先，缩放过滤按需查看细节”是数据可视化交互的基本需求。

大数据量的展现
借助 Canvas 的能力，ECharts 在散点图中能够轻松展现上万甚至上十万的数据。

多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段
ECharts 3 开始加强了对多维数据的支持。除了加入了平行坐标等常见的多维数据可视化工具外，对于传统的散点图