【NeRF及其代码NeRF-Pytorch实现】

  • 在没有仔细学习过NeRF之前,对于NeRF的直观感受是,它是对某个场景三维模型的一个拟合,并且实现了一个渲染的效果,即输入相机位姿信息,输出对应位姿信息的渲染图像。
  • NeRF训练的过程实际上是三维重建/反渲染的过程,即通过渲染的图片来得到三维模型的隐式表达。而NeRF模型训练完成之后的推理过程是渲染过程。
    在这里插入图片描述

模型输入和输出

  • 直观理解的网络
    在这里插入图片描述

  • 实际实现的细节
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  • 输入(理解层面是相机位姿,实际是采样点的位置和观测角度):5D的相机位姿信息 ( x , y , z , θ , ϕ ) (x, y, z, \theta, \phi)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值