ElasticSearch--特性说明

本文深入探讨Elasticsearch的分布式机制,包括数据分片、集群发现、负载均衡、扩容策略及Master节点的功能。揭示了ES如何在分布式环境中高效管理和处理大数据量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1隐藏了分布式机制
ES是一套分布式系统,分布式是为了应对大数据量,隐藏了分布式机制,
分片机制:我们没有care过数据怎么进行分片的,数据到那个shard中去的
Cluster discovery(集群发现机制,启动第二个ES进程,那个进程自动发现了集群,并且加入了集群,还接受了部分数据)
Shard负载均衡(5个节点,总共25个shard,ES会自动均匀分配)
3垂直扩容与水平扩容
业界一般为水平扩容。
4增减节点时数据rebalance
保持负载均衡

5 Master节点
管理ES集群的元数据,比如说索引的创建和删除,维护索引元数据,节点的增加和移除,维护集群的元数据。
默认情况下,会自动选出一台节点,作为master节点。
Master节点不承载所有的请求,所以不会是一个单点瓶颈。
6节点平等的分布式架构
节点对等,每个节点都能接收所有的请求。
每个节点都能进行请求转发,
响应收集。

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