安装 PCL 和 OPENNI

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本文详细介绍了如何在计算机视觉领域安装和使用PCL及OPENNI。首先,讲解了PCL的下载、依赖项安装及构建过程;接着,介绍了OPENNI的下载和安装步骤。最后,提供了一个简单的示例,展示如何结合PCL和OPENNI进行点云数据的获取和滤波处理。

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PCL(点云库)和 OPENNI(Open Natural Interaction)是计算机视觉领域中常用的开源库,用于处理和分析点云数据。在本文中,我们将详细介绍如何安装 PCL 和 OPENNI,并提供相应的源代码示例。

安装 PCL

PCL 是一个功能强大的点云处理库,提供了许多用于点云滤波、配准、分割和特征提取等任务的算法。下面是安装 PCL 的步骤:

  1. 下载 PCL 库文件:
    首先,您需要从 PCL 官方网站(https://pointclouds.org/ ↗)下载适用于您的操作系统的 PCL 库文件。PCL 提供了预编译的二进制文件和源代码,您可以根据自己的需求选择合适的版本。

  2. 安装依赖项:
    PCL 需要一些依赖项才能正常工作。在安装 PCL 之前,您需要确保已安装以下软件包:

    • CMake:用于构建 PCL。
    • Boost:提供了 PCL 中很多算法所需的功能和数据结构。
    • Eigen:线性代数库,PCL 使用它来进行矩阵计算。

    您可以使用包管理器(如apt、yum或Homebrew)来安装这些依赖项。以下是一些常用系统的安装命令

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