Python中大文件的读取

本文探讨了在Python中如何处理大文件读取的问题,包括限制读取文件大小和分割文件后再进行处理的方法,旨在解决内存有限时的文件操作挑战。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

面试中可能会有面试官问这么一个问题:“当你的内存只有4G时,怎么去读取大于4G的文件?”

限制读取文件大小

通常的方法就是将这个大文件分成不同的部分来读取:

file.readlines([sizeint])
# 读取所有行并返回列表,若给定sizeint>0,返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比 sizeint 较大, 因为需要填充缓冲区。
def read_file(file_name):
    lines = []
    with open(file_name, 'rb') as file:
        content = file.readlines(1024 * 1024)
    lines.append(content)
    yield lines


if __name__ == '__main__':
    for line in read_file('test.txt'):
        print(line)

分割文件再做处理

也可以将大文件分割为小文件之后依次处理:
使用split命令将大文件分割成小文件

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