Git常用命令总结

博客介绍了Git这一先进的分布式版本控制系统,它可实现源代码管理,方便多人协同开发和版本控制。具有分布式管理特点,服务器和客户端都有版本控制能力。还提及了Git的基本操作命令、远程仓库操作、标签、分支及暂存修改代码等内容。


一、Git简介

Git 是目前世界上最先进的分布式版本控制系统,实现了源代码的管理,可以很方便的进行多人协同开发和版本控制

Git源代码管理特点
  • Git是分布式管理.服务器和客户端都有版本控制能力,都能进行代码的提交、合并
  • Git会在根目录下创建一个.git隐藏文件夹,作为本地代码仓库
  • Git服务器 --> 本地仓库 --> 客户端 --> 本地仓库 --> Git服务器

二、基本操作命令

# 创建本地仓库
git init

# 查看文件状态
git status

# 添加文件到暂存区
git add .
git add [python_file]

# 将暂存区文件提交到仓库
git commit -m '版本描述'

# 查看提交记录
git log
git reflog  # 查看所有分支的所有操作

# 查看当前设置的配置
git config -l
git config [command]

# 回退版本
git reset --hard HEAD^  # 返回上一个版本
git reset --hard HEAD~1  # 返回上一个版本
git reset --hard HEAD^^(HEAD~2)  # 返回上两个版本,以此类推
git reset --hard 版本号(通过git reflog查看)

# 撤销工作区修改的代码
git checkout 文件名

# 撤销暂存区代码
git reset HEAD 文件名  # 撤回到工作区
git checkout 文件名  # 撤销修改

# 对比版本
git diff HEAD -- 文件名  # 对比文件在工作区与仓库的区别, "--"前后均有空格
git diff HEAD HEAD^ --文件名  # 对比版本间(当前版本与上一版本)文件的区别
git diff branch1 branch2  # 对比分支的差异

# 删除文件(三条语句配合完成)
rm 文件名  # 删除文件动作提交到暂存区
git rm 文件名  # 暂存区确认删除文件
git commit -m '删除的描述'  # 将删除记录到本地仓库

# 撤销删除
rm 文件名
git checkout -- 文件名

# 撤销本次commit操作,代码回到工作区
git reset --soft HEAD^

三、Git操作远程仓库

# 克隆远程仓库
git clone 远程仓库地址

# 配置本地仓库身份信息
git config user.name 'name'
git config user.email 'email'

# 全局身份,全局git配置文件路径:~/.gitconfig
git config --global user.name 'name'
git config --global user.email 'email'

# 同步服务器代码
git pull

# 将项目推到远程仓库
git push

# 设置记住密码(默认15分钟)
git config --global credential.helper cache

# 如果想自己设置时间,可以这样做(1小时后失效)
git config credential.helper 'cache --timeout=3600'

# 长期存储密码
git config --global credential.helper store

四、标签

# 本地标签
git tag -a 标签名 -m '标签描述'

# 直接创建标签
git tag 标签名

# 将标签推送到远程仓库
git push origin 标签名

# 删除本地标签
git tag -d 标签名

# 删除远程仓库标签
git push origin --delete tag 标签名

五、分支

# 查看当前分支
git branch

# 查看远程分支列表
git branch -r

# 创建分支
git branch dev

# 切换到分支
git checkout dev

# 创建并切换到分支
git checkout -b dev

# 删除分支
git branch -d dev

# 强制删除分支
git branch -D dev

# 删除远程分支
git push origin :dev

# 推送到远程分支
git push origin master

# 拉取分支代码
git pull origin master  # 拉取分支并合并
git fetch origin master  # 拉取分支

# 将分支推送到远程仓库
git push -u origin dev

# 合并分支
git checkout master
git merge dev

# 查看冲突
git diff  # 根据提示修改冲突后提交

六、暂存修改的代码

# 暂存代码
git stash

# 查看暂存的代码
git stash list

# 还原暂存代码
git stash apply

# 删除暂存代码
git stash drop

# 取出并删除暂存的代码
git stash pop

# 删除全部
git stash clear
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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