win10配置CUDA

最新推荐文章于 2025-06-30 10:06:46 发布
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                                                              win10配置CUDA

首先，电脑上安装了NVIDIA显卡以及显卡驱动

一、什么是CUDA?

CUDA，即Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构。
在这里插入图片描述
CUDA是一种可扩展的并行编程模型，是一种用于并行计算的软件环境。
注：所截取的PPT源自 在线学习CUDA-NVIDIA,这里面资料不错，感兴趣的可以多去学习一下。

二、查看NVIDIA显卡支持的CUDA版本

①在电脑上空白位置单击右键，选择NVIDIA控制面板

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以上就是环境搭建的全部内容，已经能够进行一些基础的网络模型测试啦。若存在问题可以在评论区内进行交流~
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验证是否配置成功，切换到文件资源管理器这个目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\extras\demo_suite。安装Nvidia显卡驱动前可以先检查Nvidia显卡驱动是否已安装。把三个文件夹拷贝到cuda的安装目录下，有重名的文件直接覆盖就行（cuDNN只是CUDA的补丁，专为深度学习运算进行优化的）。下载后的cudnn不是一个exe文件，而是一个压缩包，解压后，有三个文件夹。
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win10上配置cuda11.8 + cudnn v8.9.7 + pytorch2.2 + vs2019，和显卡类型无关。
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Win10配置CUDA10+cuDNN7（pytorch，tensorflow-gpu）记录 电脑：联系M4400，双显卡（集显和独显），开机过程长按F1进入BIOS，在设置显卡那里要选择独显类型（看英文提示选择） 环境：Python 3.6.5，pip方式安装包（使用的是winpython，轻便，Anoconda太大了，安装还特别慢） CPU:I5 4200U @ 1.6GHz RAM: 8GB 显卡：GTX GT 730M(Laptop)，很老的显卡，2013年出的，显存2G，CUDA核384.
win10 配置cuda cudann
Mike_69的博客
04-07 566
注意：在CUDA安装的时候，自定义安装的时候CUDA里所有+都点看看一下，如果Other components和Driver components的。3、后面可按如下链接进行安装（安装该版本CUDA-->按CUDA版本安装CUDANN-->环境里配置CUDANN）2、安装后点开NVIDIA面板->帮助->系统信息->组建，查看CUDA适配版本。注意：报错：NVIDIA CPU 未连接，就是没有安装NVIDIA驱动。4、最后按链接要求测试一下是否安装成功。1、下载NVIDIA驱动。，否则会导致安装失败。
CUDA10.1 for Win10
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本资源CUDA10.1适用于Win10因为上传文件大小有限，所以文件是百度云盘的链接和密码，如链接失效，请联系我。
cuDnn-win10-Cuda10.0(亲测)
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不要选。
cuda 安装教程（win10）
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