opencv3 图像细化算法一(查表法)

最新推荐文章于 2025-06-20 10:12:52 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-20 10:12:52 发布 · 5k 阅读

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本文介绍了使用Python和OpenCV3实现的图像细化算法，重点探讨了查表法的原理及其实现。通过示例展示了算法在图像细化特别是文字细化上的应用，并指出算法存在的优化空间。同时，提到了算法的不同细化顺序可能导致不同结果，并给出了具体的细化步骤对比。

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8领域骨架提取细化算法

最近偶然看到了一篇博客园上用Python写的图像细化算法，博主写的非常好，于是迫不及待的收藏了。

算法原理啥的就不累述了，博主原文链接：算法原理以及python实现

首先直接上代码(原理博主已经解释的很好了，如果我改过来的代码哪有问题或者不明白的，欢迎交流)

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

Mat ImgSkeletonization(Mat &input_src,Mat &output_dst,int number=20);
//@param  number :表示水平方向和垂直方向上“细化的次数”
Mat ImgSkeletonization_H(Mat &input_src,int *search_arr);//水平方向细化
Mat ImgSkeletonization_V(Mat &input_src,  int *search_arr);//垂直方向细化

int main()
{
	Mat src = imread("sap3.jpg");
	Mat src_gray, src_threshold;
	cvtColor(sr