L2-005 集合相似度

L2-005 集合相似度 （25 分)

给定两个整数集合，它们的相似度定义为：N​c​​/N​t​​×100%。其中N​c​​是两个集合都有的不相等整数的个数，N​t​​是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。

输入格式：

输入第一行给出一个正整数N（≤50），是集合的个数。随后N行，每行对应一个集合。每个集合首先给出一个正整数M（≤10​4​​），是集合中元素的个数；然后跟M个[0,10​9​​]区间内的整数。

之后一行给出一个正整数K（≤2000），随后K行，每行对应一对需要计算相似度的集合的编号（集合从1到N编号）。数字间以空格分隔。

输出格式：

对每一对需要计算的集合，在一行中输出它们的相似度，为保留小数点后2位的百分比数字。

输入样例：

3
3 99 87 101
4 87 101 5 87
7 99 101 18 5 135 18 99
2
1 2
1 3

输出样例：

50.00%
33.33%

题目考察的是STL中的set的使用, 其中有两个坑点(其实正常做能拿到21分)

1. 一开始想的是求st的话就是把两个集合再合起来变成新的set, 但是明显不可行.

因为这样的话会多出来两个for循环.

for (it = s[a].begin(); it != s[a].end(); it++) {
			st.insert(*it);
		}
		for (it = s[b].begin(); it != s[b].end(); it++) {
			st.insert(*it);
		}

这样最后nt就应该是st.size()了.

正确方法应该是把nt初始化为s[b].size(), 这样只要找a集合当中没有在b中出现过的(独有的), ++就好了.

 

2. 第二个坑点就是 算法库和STL API之间的速度问题

之前一直不知道她俩之间有速度差别... 

比如:

set.count(5); 和 count(set.begin(), set.end(), 5); 在速度上会有很大的差异.... 

以后我要多加注意这一点......