capture level

最新推荐文章于 2025-08-07 14:59:42 发布
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#sql #table #活动 #数据库 #db2 #工作

本文详细介绍了DB2数据库中不同级别的性能监控指标，包括实例级的语句、表、锁等监视器，应用级的缓冲池、排序、SQL活动等监控项，以及数据库级的连接、代理程序、锁、排序等关键性能指标。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

实例级别
  • DFT_MON_STMT：语句监视器（用于动态 SQL）
  • DFT_MON_TABLE：表监视器
  • DFT_MON_LOCK：锁监视器
  • DFT_MON_BUFPOOL：缓冲池监视器
  • DFT_MON_SORT：排序监视器
  • DFT_MON_UOW：工作单元信息
  • DFT_MON_TIMESTAMP：跟踪时间戳记信息

 

 

应用程序级别

  • Bufferpool
  • Lock
  • Sort
  • Statement
  • Table
  • Timestamp
  • UOW

数据库级别

  • 连接

  • DB2 代理程序

  • 锁

  • 排序

  • 缓冲池活动总数

  • SQL 活动

  • SQL 语句数量

  • 日志使用情况

  • 高速缓存使用情况

  • 散列连接

 
《论文阅读》EMOTIONFLOW: CAPTURE THE DIALOGUE LEVEL EMOTION TRANSITIONS
MyHeartWillGoOn
10-08 758
对话中的情绪识别（ERC）由于其广泛的应用，近年来引起了越来越多的关注，如客户服务分析、医疗保健咨询等。ERC的一个关键挑战是用户的情绪会因其他人情感的影响而改变。也就是说，对话中的情绪可以在交谈双方之间传播。然而，现有研究很少涉及情绪在对话中的传播影响。为此，我们为 ERC 提出了 EmotionFlow，同时考虑了对话过程中参与者情绪的传播。EmotionFlow 首先通过将上下文与辅助问题连接起来对用户的话语进行编码，这有助于学习用户特定的特征。然后，应用条件随机场来捕获情感层面的序列信息。
LoadRunner的Capture Level说明
weixin_34301132的博客
04-13 200
LoadRunner的Capture Level说明 Capture Level的设置说明： 1、Socket level data. Capture data using trapping on the socket level only. Port mappings apply in this case (default).   2、WinINet level...
capture level的四个级别
promonlove的专栏
12-15 574
在“capture level”中，可以设置active screen捕获信息的级别，包括四个级别：1. complete:捕获和存储所有信息，包括每个步骤中应用程序的所有激活的窗口、对话框、web页面等2. partial:这是默认设置，捕获和存储第一个步骤所执行的应用程序窗口，以及该窗口下属的对象属性。3. minimun:仅捕获和存储录制的对象及其父亲对象的属性。4.none:屏蔽active screen捕获和存储对象属性的功能。
LoadRunner中 host-mapping的Capture Level说明
djh1179的博客
10-06 340
lr录制后空白，那么就要弄明白lr中host-mapping的Capture Level选项socket level data、winnet level data、socket level andwinnet level data的意思了。 WinInet（“WindowsInternet”）API帮助程序员 使用三个常见的Internet协议，这三个协议是用于Wor...
LoadRunner的Capture Level
weixin_30359021的博客
08-28 144
场景：录制loadrunner的web站点 问题：录制的过程中发现除了页面正常的请求外还有些看不懂的请求（包含乱码），脚本如下： web_url("WebTours", "URL=http://127.0.0.1:1080/WebTours/", "Resource=0", "RecContentType=text/htm...
论文阅读（2022）EmotionFlow：capture the dialogue level emotion transitions 捕捉对话层面的情绪转
m0_50144409的博客
03-21 1919
EMOTIONFLOW: CAPTURE THE DIALOGUE LEVEL EMOTION TRANSITIONS
The BSD Packet Filter A New Architecture for User-level Packet Capture.pdf
01-03
### BSD Packet Filter (BPF): 新架构下的用户级数据包捕获 #### 概述 本文档探讨了**BSD Packet Filter (BPF)**——一种新型的用户级数据包捕获架构，该架构由Steven McCanne和Van Jacobson在1992年提出，并计划...
iTwin Capture Modeler（ContextCapture 2023） 中文操作手册 用户手册 最新
11-27
网格质量的提高得益于减少孔洞的技术，这有助于生成更精确的LOD（Level of Detail）模型。 为了适应最新的Cesium应用程序，iTwin Capture Modeler 2023更新了Cesium版本，并将默认的LOD节点大小更改为2XL。这些更改...
Capture.JPG
01-05
CFA_2020_－_Level_1_SchweserNotes_Book_1 and more!!!!!
HGT2cap_HGT2level_
09-28
"cap"可能代表“capture”（捕获）或者“capability”（能力），暗示这是一组捕获或处理HGT相关数据的文件，比如基因序列、比对结果、统计分析报告等。这些文件可能包含了详细的基因组数据，用于支持HGT2level的分析...
SAP-ABAP： Open SQL集合函数COUNT（统计行数）、SUM（数值求和）、AVG（平均值）、MAX/MIN（极值）深度指南
baidu_35680696的博客
08-05 52
SAP-ABAP： Open SQL集合函数COUNT（统计行数）、SUM（数值求和）、AVG（平均值）、MAX/MIN（极值）深度指南
SQL167 SQL类别高难度试卷得分的截断平均值
weixin_68458989的博客
08-06 380
本文分析了用户在SQL高难度试卷上的得分情况，计算截断平均值（去掉最高和最低分后的平均分）。通过联结exam_record和examination_info表，筛选出SQL类别高难度试卷的有效得分记录，使用公式：(总分-最高分-最低分)/(有效人数-2)计算截断平均值，并四舍五入保留1位小数。示例数据中，试卷9001的得分经过处理后得到81.7的平均分。该方法类似于评委打分时去除极端值的做法，能更客观反映用户的实际水平。
将Excel数据导入SQL Server数据库，并更新源表数据
最新发布
不惧困难 顽强拼搏
08-07 231
更新excel数据到数据库目标表;SQL Server
【赵渝强老师】达梦数据库的DMSQL
赵渝强老师优快云博客主页
08-04 494
存储过程和存储函数在功能上相当于客户端的一段SQL批处理程序，但是在许多方面有着后者无法比拟的优点，它为用户提供了一种高效率的编程手段，成为现代数据库系统的重要特征。可以认为这种技术是执行DMSQL程序的一种机器，它可以接受任何有效的DMSQL程序，按照语言本身所规定的语义执行，并将结果返回给客户。DMSQL程序可以分为存储模块和客户端DMSQL程序两类。在DMSQL程序中，包括一整套数据类型、条件结构、循环结构和异常处理结构等，DMSQL程序中可以执行SQL语句，SQL语句中也可以使用DMSQL函数。
【BUUCTF系列】[极客大挑战 2019]LoveSQL 1
2402_84408069的博客
08-04 753
本文通过SQL注入实战案例，详细解析了字符型漏洞的利用过程。首先通过单引号测试确认漏洞存在，使用1' or 1=1#实现万能密码绕过。随后采用联合查询技术，依次确定列数（4列）、获取表名（geekuser,l0ve1ysq1）、爆破字段结构，最终从l0ve1ysq1表中提取出flag格式数据。文章深入剖析漏洞成因（未过滤输入、错误回显、权限过大），提出参数化查询等防御方案，并延伸介绍CTF中的盲注技巧和WAF绕过方法，最后强调合法授权的安全测试原则。全文贯穿技术细节与道德规范的双重警示。
javacc实现简单SQL解析器
每个人都是独一无二的，把握好自己的节奏，跟着自己的心走。
08-04 717
本文通过JavaCC工具实现SQL查询语句的解析，生成语法树并精确标注节点位置。从简单的SELECT语句到复杂的语法树构建，逐步深入讲解实现过程，包括代码示例和运行结果。适合Java开发者学习SQL解析技术，掌握JavaCC的使用方法。
leetcode-sql-3497分析订阅转化
DZY_hungry的博客
08-04 857
订阅服务想要分析用户行为模式。平均试用时长：(45 + 30 + 60) / 3 = 45.00 分钟。平均试用时长：(55 + 25 + 50) / 3 = 43.33 分钟。平均试用时长：(70 + 60 + 80) / 3 = 70.00 分钟。体验了 3 天免费试用，时长分别为 45，30 和 60 分钟。体验了 3 天免费试用，时长分别为 55，25 和 50 分钟。体验了 3 天免费试用，时长分别为 70，60 和 80 分钟。拥有 3 天付费订阅，时长分别为 50，55 和 85 分钟。
capture CIS
07-02
CIS（Center for Internet Security）安全配置指南是一套被广泛认可的安全标准，旨在帮助组织和系统管理员对操作系统、容器平台以及其他IT基础设施进行安全加固。这些指南基于行业最佳实践，能够有效减少攻击面并提升系统的整体安全性。 对于Linux操作系统而言，CIS提供了一整套针对不同发行版（如Ubuntu、RHEL等）的安全配置建议。例如，在Ubuntu 22.04 LTS上，可以使用**ubuntu22-cis**这个开源Ansible角色来实现自动化合规性配置[^2]。该工具通过将CIS基准要求转化为可执行的Ansible任务，简化了手动配置流程，并确保系统符合CIS严格的安全标准。 在Kubernetes环境中，CIS同样发布了专门针对K8s的安全基准指南，涵盖了主节点与工作节点的安全配置要求。主节点配置包括对APIServer、Controller Manager、Scheduler、etcd等核心组件的安全加固措施；而工作节点则主要关注Kubelet及其相关配置文件的安全设置[^1]。通过遵循这些指南，可以显著降低由于配置错误导致的未授权访问、容器逃逸等常见安全风险[^4]。 此外，为了方便实施CIS安全配置，社区提供了多种自动化工具。例如： - **kube-bench**：用于检查Kubernetes集群是否符合CIS Kubernetes基准要求，支持自动识别并运行对应的检测项。 - **Ansible-RHEL7-CIS-Benchmarks**：该项目为RHEL7和CentOS系统提供了基于Ansible的角色和任务，实现了CIS基准的自动化配置[^5]。 - **CIS-Puppet**：这是一个利用Puppet模块实现Linux系统安全配置自动化的解决方案，适用于希望快速部署统一安全策略的企业环境[^3]。 以下是一个使用Ansible角色应用CIS安全配置的基本示例： ```yaml # 示例：使用 ubuntu22-cis Ansible 角色 - name: Apply CIS Level 1 profile to Ubuntu 22.04 hosts: all become: yes roles: - role: hardening-roles.ubuntu22_cis vars: # 启用CIS Level 1配置 ubuntu22_cis_level_1: true ubuntu22_cis_level_2: false ``` 上述Playbook片段展示了如何在目标主机上启用Ubuntu 22.04 CIS角色，并仅激活Level 1级别的安全配置。
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