capture level

最新推荐文章于 2026-01-01 22:38:21 发布

原创最新推荐文章于 2026-01-01 22:38:21 发布 · 1k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#sql #table #活动 #数据库 #db2 #工作

DB2 V8.1 专栏收录该内容

3 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了DB2数据库中不同级别的性能监控指标，包括实例级的语句、表、锁等监视器，应用级的缓冲池、排序、SQL活动等监控项，以及数据库级的连接、代理程序、锁、排序等关键性能指标。

实例级别

DFT_MON_STMT：语句监视器（用于动态 SQL）
DFT_MON_TABLE：表监视器
DFT_MON_LOCK：锁监视器
DFT_MON_BUFPOOL：缓冲池监视器
DFT_MON_SORT：排序监视器
DFT_MON_UOW：工作单元信息
DFT_MON_TIMESTAMP：跟踪时间戳记信息

应用程序级别

Bufferpool
Lock
Sort
Statement
Table
Timestamp
UOW

数据库级别

连接
DB2 代理程序
锁
排序
缓冲池活动总数
SQL 活动
SQL 语句数量
日志使用情况
高速缓存使用情况
散列连接

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

BruceWayen

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

《论文阅读》EMOTIONFLOW: CAPTURE THE DIALOGUE LEVEL EMOTION TRANSITIONS

MyHeartWillGoOn

10-08

790

对话中的情绪识别（ERC）由于其广泛的应用，近年来引起了越来越多的关注，如客户服务分析、医疗保健咨询等。ERC的一个关键挑战是用户的情绪会因其他人情感的影响而改变。也就是说，对话中的情绪可以在交谈双方之间传播。然而，现有研究很少涉及情绪在对话中的传播影响。为此，我们为 ERC 提出了 EmotionFlow，同时考虑了对话过程中参与者情绪的传播。EmotionFlow 首先通过将上下文与辅助问题连接起来对用户的话语进行编码，这有助于学习用户特定的特征。然后，应用条件随机场来捕获情感层面的序列信息。

论文阅读（2022）EmotionFlow：capture the dialogue level emotion transitions 捕捉对话层面的情绪转

m0_50144409的博客

03-21

2010

EMOTIONFLOW: CAPTURE THE DIALOGUE LEVEL EMOTION TRANSITIONS

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

LoadRunner的Capture Level说明

weixin_34301132的博客

04-13

207

LoadRunner的Capture Level说明 Capture Level的设置说明： 1、Socket level data. Capture data using trapping on the socket level only. Port mappings apply in this case (default). 2、WinINet level...

capture level的四个级别

promonlove的专栏

12-15

587

在“capture level”中，可以设置active screen捕获信息的级别，包括四个级别：1. complete:捕获和存储所有信息，包括每个步骤中应用程序的所有激活的窗口、对话框、web页面等2. partial:这是默认设置，捕获和存储第一个步骤所执行的应用程序窗口，以及该窗口下属的对象属性。3. minimun:仅捕获和存储录制的对象及其父亲对象的属性。4.none:屏蔽active screen捕获和存储对象属性的功能。

LoadRunner中 host-mapping的Capture Level说明

djh1179的博客

10-06

364

lr录制后空白，那么就要弄明白lr中host-mapping的Capture Level选项socket level data、winnet level data、socket level andwinnet level data的意思了。 WinInet（“WindowsInternet”）API帮助程序员使用三个常见的Internet协议，这三个协议是用于Wor...

LoadRunner的Capture Level

weixin_30359021的博客

08-28

155

场景：录制loadrunner的web站点问题：录制的过程中发现除了页面正常的请求外还有些看不懂的请求（包含乱码），脚本如下： web_url("WebTours", "URL=http://127.0.0.1:1080/WebTours/", "Resource=0", "RecContentType=text/htm...

The BSD Packet Filter A New Architecture for User-level Packet Capture.pdf

01-03

### BSD Packet Filter (BPF): 新架构下的用户级数据包捕获 #### 概述本文档探讨了**BSD Packet Filter (BPF)**——一种新型的用户级数据包捕获架构，该架构由Steven McCanne和Van Jacobson在1992年提出，并计划...

iTwin Capture Modeler（ContextCapture 2023）中文操作手册用户手册最新

11-27

网格质量的提高得益于减少孔洞的技术，这有助于生成更精确的LOD（Level of Detail）模型。为了适应最新的Cesium应用程序，iTwin Capture Modeler 2023更新了Cesium版本，并将默认的LOD节点大小更改为2XL。这些更改...

Capture.JPG

01-05

CFA_2020_－_Level_1_SchweserNotes_Book_1 and more!!!!!

HGT2cap_HGT2level_

09-28

"cap"可能代表“capture”（捕获）或者“capability”（能力），暗示这是一组捕获或处理HGT相关数据的文件，比如基因序列、比对结果、统计分析报告等。这些文件可能包含了详细的基因组数据，用于支持HGT2level的分析...

基础-SQL-DCL

2401_84643729的博客

12-27

339

MySQL基础——SQL——DCL

JSON数据一键导入SQL Server

tzjly的专栏

12-31

455

print(f"📊 共 {len(data) if isinstance(data, list) else 1} 条记录")table_name = input("请输入表名 (默认为 json_data): ") or "json_data"json_file_path = input("请输入JSON文件的完整路径: ").strip()print(f"📄 使用命令行指定的JSON文件: {json_file_path}")print(f"不支持的数据格式: {type(data)}")

DM SQL 排序优化-消除排序

12-31

294

关键发现：上面执行计划中出现了 SORT3 操作符，说明数据库在进行显式排序，可以通过ET 输出，可以判断使用了多少内存(MEM_USED(KB)，DISK_USED(KB))。在数据库查询优化中，ORDER BY 子句导致的排序操作往往是性能瓶颈之一。当前测试展示如何通过合理的索引设计来消除排序操作，显著提升查询性能。数据库通过反向扫描索引直接获得了正确排序的结果。业务需求：查询最近11 年的员工信息，并按入职时间降序、员工ID 降序排列。虽然使用了复合索引，但排序方向不匹配。技术分享社区 ECO。

浅谈Qt中的QSql模块整体设计

最新发布

红军不怕远征难，万水千山只等闲

01-01

531

Qt的QSql模块是Qt框架提供的数据库抽象层，旨在屏蔽不同数据库（如SQLite、MySQL等）的底层API差异，提供统一的操作接口。其核心设计包括三层架构：应用层调用API执行数据库操作，抽象接口层定义统一接口（如QSqlDatabase、QSqlQuery），驱动适配层通过插件机制适配具体数据库。QSql支持SQL执行、参数绑定、事务控制等功能，并与Qt的MVC组件深度整合。模块采用工厂模式、适配器模式等设计模式，确保扩展性和跨平台兼容性。开发者可通过自定义驱动和模型扩展功能，但需注意线程安全和性能优

MyBatis SQL解析模块详解

qq_41262225的博客

12-30

1040

MyBatis的SQL解析模块是连接SQL语句与数据库执行的关键桥梁，负责SQL语句解析、动态SQL处理、参数绑定和SQL生成。该模块采用分层设计，核心组件包括LanguageDriver、SqlSource和BoundSql等。动态SQL标签通过OGNL表达式实现条件判断和循环功能，XMLScriptBuilder负责解析SQL脚本为SqlNode树。SqlSource根据是否包含动态标签分为DynamicSqlSource和RawSqlSource，最终生成可执行的BoundSql对象。该模块实现了从X

PostgreSQL 18 从新手到大师：实战指南 - 2.5 Serverless PostgreSQL

AI 题库 —— 软件编程老兵专属分享阵地，聚焦青少年编程等级考、Python/C++ 信息学奥赛、机器人技术等级考试备考干货，依托智能题库资源，用 5 年一线教学经验助力编程学习高效备考！

01-01

641

本文介绍了Serverless PostgreSQL的核心概念及其开源实现Neon。Serverless PostgreSQL采用存储-计算分离架构，具有按需计算、自动扩展、按使用付费等特点，相比传统PostgreSQL大幅简化了运维工作。文章详细解析了Neon的三层架构（计算层、存储层、控制层）及其工作原理，并提供了Neon的安装配置指南和数据库管理方法。Serverless PostgreSQL特别适合访问量波动大、快速开发、SaaS应用等场景，能有效降低资源成本和运维复杂度。

C# 语言 SQL Server 批量更新

StevenChen的博客

12-28

622

本文详细介绍了C#操作SQL Server实现批量更新的多种方案。针对小数据量（1000条以内）推荐参数化SQL拼接或CASE WHEN优化；对于大数据量（1000条以上）建议使用SqlBulkCopy+临时表方案或Dapper框架。重点强调了SQL注入防护、事务保护、连接释放等关键注意事项，并提供了完整的代码实现。不同场景下的最优选择：小数据量注重简洁高效，大数据量追求高性能低损耗，同时兼顾开发效率与数据安全。

capture CIS

07-02

CIS（Center for Internet Security）安全配置指南是一套被广泛认可的安全标准，旨在帮助组织和系统管理员对操作系统、容器平台以及其他IT基础设施进行安全加固。这些指南基于行业最佳实践，能够有效减少攻击面并提升系统的整体安全性。对于Linux操作系统而言，CIS提供了一整套针对不同发行版（如Ubuntu、RHEL等）的安全配置建议。例如，在Ubuntu 22.04 LTS上，可以使用**ubuntu22-cis**这个开源Ansible角色来实现自动化合规性配置[^2]。该工具通过将CIS基准要求转化为可执行的Ansible任务，简化了手动配置流程，并确保系统符合CIS严格的安全标准。在Kubernetes环境中，CIS同样发布了专门针对K8s的安全基准指南，涵盖了主节点与工作节点的安全配置要求。主节点配置包括对APIServer、Controller Manager、Scheduler、etcd等核心组件的安全加固措施；而工作节点则主要关注Kubelet及其相关配置文件的安全设置[^1]。通过遵循这些指南，可以显著降低由于配置错误导致的未授权访问、容器逃逸等常见安全风险[^4]。此外，为了方便实施CIS安全配置，社区提供了多种自动化工具。例如： - **kube-bench**：用于检查Kubernetes集群是否符合CIS Kubernetes基准要求，支持自动识别并运行对应的检测项。 - **Ansible-RHEL7-CIS-Benchmarks**：该项目为RHEL7和CentOS系统提供了基于Ansible的角色和任务，实现了CIS基准的自动化配置[^5]。 - **CIS-Puppet**：这是一个利用Puppet模块实现Linux系统安全配置自动化的解决方案，适用于希望快速部署统一安全策略的企业环境[^3]。以下是一个使用Ansible角色应用CIS安全配置的基本示例： ```yaml # 示例：使用 ubuntu22-cis Ansible 角色 - name: Apply CIS Level 1 profile to Ubuntu 22.04 hosts: all become: yes roles: - role: hardening-roles.ubuntu22_cis vars: # 启用CIS Level 1配置 ubuntu22_cis_level_1: true ubuntu22_cis_level_2: false ``` 上述Playbook片段展示了如何在目标主机上启用Ubuntu 22.04 CIS角色，并仅激活Level 1级别的安全配置。