Union和Union All的区别

Union,对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;

Union All,对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;

### SQL 中 UNION UNION ALL 的操作区别 #### 1. 定义与基本功能 `UNION` `UNION ALL` 都是用来合并两个或多个 `SELECT` 查询结果集的操作符。然而,它们的核心差异在于对待重复数据的行为方式。 - **UNION**: 当使用 `UNION` 时,它会自动去重,即从最终的结果集中移除所有重复的行[^3]。 - **UNION ALL**: 使用 `UNION ALL` 则不会执行去重操作,因此如果存在相同的行,这些行会被保留下来[^3]。 #### 2. 性能对比 由于 `UNION` 涉及到额外的去重过程,通常情况下它的执行速度较慢于 `UNION ALL`。而去重的过程可能会消耗较多资源,尤其是在处理大数据量的情况下。因此,在不需要消除重复记录的时候推荐优先考虑 `UNION ALL` 以提高效率[^2]。 #### 3. 应用场景举例 下面通过一些例子进一步阐明两者间的不同之处: ##### (1) 示例一:无重复数据情况下的表现一致 假设我们有两个简单的表格分别存储了一些水果名称: ```sql Table fruits_A: fruit_name --------- apple banana Table fruits_B: fruit_name --------- orange grape ``` 如果我们想把这两个表里的内容组合起来查看都有哪些种类的水果可用以下两种方式进行查询: 使用 `UNION`: ```sql SELECT fruit_name FROM fruits_A UNION SELECT fruit_name FROM fruits_B; ``` 使用 `UNION ALL`: ```sql SELECT fruit_name FROM fruits_A UNION ALL SELECT fruit_name FROM fruits_B; ``` 在这种特定的例子中因为没有任何交叠所以无论采用哪种方法得到的结果都是一样的即四种不同的水果(apple, banana, orange, grape)[^4]. ##### (2) 示例二:含重复数据情形下展现差异 再来看另一个稍微复杂一点的情景假如说现在又增加了几条新纪录使得某些项目出现了两次比如再次加入苹果这个选项那么此时就会看到明显的区分度了. 更新后的表格如下所示: ```sql Table fruits_A: fruit_name --------- apple banana apple Table fruits_B: fruit_name --------- orange grape apple ``` 运用相同类型的命令但是这次注意到输出会有变化. 对于 `UNION`, 输出将是唯一的三个值:`['apple', 'banana','orange','grape']`. 而对于 `UNION ALL`, 将获得六个元素组成的列表其中包括多次出现的 `"apple"` :` ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'grape', 'apple']`. #### 4. 语法结构 两者的语法非常相似只是后者多了个单词而已具体形式参见先前给出的标准模板[^4]: **SQL UNION 语法** ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name1 WHERE condition UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2 WHERE condition; ``` **SQL UNION ALL 语法** ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name1 WHERE condition UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2 WHERE condition; ``` #### 5. 实际应用建议 选择合适的方法应该依据实际情况而定。如果是希望确保结果唯一性并且不在乎潜在的时间成本可以选择 `UNION`; 如果确定源数据本身已经不含有冗余或者是能够接受甚至期望见到所有的匹配项则应当选用更为高效的解决方案——也就是 `UNION ALL`[^1]。 --- ###
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