关于Python的随机数模块,你必须要掌握!

Python内置random模块生成随机数的方法 这篇文章主要介绍了Python内置random模块生成随机数的方法,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。 随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时需要导入ra... 阅读详情
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常用模块

面对现在各种的python3天入门、21天速成,等等的教程与素材,让很多人对python的基础知识,掌握的很薄弱。包括我身边的朋友,已经开始Django、Flask的web开发了,甚至对文件遍历还不慎了解。昨天在做照片墙的时候,用到了random模块,大家可能觉得,这个模块有啥说的,无非就是随机数么,但随机的方式却有很多,今天就跟大家总结下random这个常用的模块

random函数总结

random作为python自带的模块,无需下载即可直接使用。import random导入该模块。

random

random.random()会生成一个[0,1)之间的随机数,如:0.21639729286525555。

randint

random.randint(start,end)随机生成一个范围内的整数。
random.randint(1,100) >>> 62

uniform

random.uniform(start,end)随机生成一个范围内的浮点数,起始与终止区间可以为小数
random.uniform(3.5,9.6) >>> 8.233366765359236

可迭代对象

python中万物皆对象,那么什么属于可迭代的对象呢?我们来举几个例子

list_a = [1, 2, 3]
dict_b = {"a":1,"b":2}
string_c = "abc"
char_d = 'A'
int_e = 123
float_f =10.5
boolen_g = True

对于前两个,大家肯定知道是可迭代对象,但从第三个开始有些人就迷了...尤其char_d = 'A'这个,很多人都会觉得是不可迭代的,但其实不然,python中没有所谓的char和string的区别,只有字符串所以string_c和char_d都是可迭代的对象,如何验证?

from collections.abc import Iterable

char_c = 'A'
print(isinstance(char_c, Iterable))
>>> True

这里看到一点曾记否,我们引入Iterable使用的是from collections import Iterable什么时候出来了个abc?如果我们还是用老的方式导入,会给出提示:

DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated, and in 3.8 it will stop working from collections import Iterable

所以有时候拥抱变化,也很重要!那么为什么突然插出一个Iterable的讲解呢?下面几个方法会用到...

choice & sample

刚才介绍可迭代对象就是为了讲解这两个random中使用最为普遍的函数。choice和sample之所以一起讲,是为了将二者对比记忆。
不管是random.choice还是random.sample,他们跟的必须是可迭代的对象。
choice我们可以理解为单选,而sample我们可以理解为自定义多选。举个栗子:

random.choice('abc')
>>> 'b'
random.choice([1,2,3,4,5])
>>> 2
random.sample('abc',2)
>>> ['b', 'c']
random.sample([1,2,3,4,5],3)
>>> [3, 5, 4]
# 但我们不可以这样:
random.choice(5)
random.sample(10,1)

choice不容易出错,但sample大家需要注意:

  1. sample既然是自定义多选,那么我们首先需要定义我们选择几个数值
  2. sample在选择是,自定义的数值,不能大于可迭代对象的最大长度
  3. sample选择后,返回列表类型,且列表为随机数。
shuffle

random.shuffle()这里需要注意,他只能针对list类型的数据,进行重新排序,这点一定要牢记,避免报错

list_a = ['a','b','c','d','e']
random.shuffle(list_a)
print(list_a)
>>> ['b', 'e', 'c', 'a', 'd']
The End

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python随机数模块random 一、概述这个模块实现的伪随机数生成器。 对于整数,从区间选取。对于序列,随机元素。 在实线的,有功能来计算均匀分布,正态分布(高斯) ,对数正态分布,负指数,γ和β分布。对于生成的角度分布,冯·米塞斯的分布是可用的。 几乎所有的模块功能依赖于基本功能随机的( ) ,它生成一个随机浮点均匀的半开区间[ 0.0 , 1.0 ) 。 Python使用Mersenne扭曲为核心的发电机。它产生53位精 阅读详情

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