本文探讨了采样技术的基础概念，包括采样的定义及其在系统分析中的应用。文章详细介绍了选择采样数据的原因、设计良好采样的步骤、复杂随机采样的方法，并解释了分层采样等概念。此外，还讨论了如何通过观察来获取决策者信息的方法。
1. 试给出采样的定义。
2. 系统分析员需要采样数据或选择有代表性的人进行面谈，有哪4个原因？
3. 设计一个好的采样要遵循哪4个步骤？
4. 列出三种复杂随机采样的方法。
5. 试给出分层采样的定义。
6. 按属性采样时，改变哪两个量会使分析员采用更大的采样规模？
7. 什么覆变量确定系统分析员应与多少人进行深入面谈？
8. 分析员设法通过观察获取有关决策者的什么信息？
9. 列出5个有助于分析员观察决策者典型活动的步骤。
10. 在分析员的剧本中，谁是演员？
11. 在分析员的剧本中，有关经理的什么信息记录在右边一列？
12. 注意，STROBE的思想源自电影世界，系统分析员的角色类似于什么？
13. 列出系统分析员使用STROBE能够观察到的决策者物理环境的7种具体要素。
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