效率-查找数组中出现此处超过一半的数字

BraveLii

于 2018-04-03 23:37:52 发布

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分类专栏： OJ算法-极致效率

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本文介绍了一种寻找数组中出现次数超过一半的元素（即众数）的有效算法。该算法通过遍历数组并使用计数器来跟踪当前候选元素的方式工作。首先进行一次遍历来找出可能的众数候选，然后再次遍历确认该元素是否真正为众数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：count计数，重复时累计加1；不重复时，减1；当count为0时，当前值cur为下以元素

class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
        int times = 0;
        int cur = 0;
        for(unsigned int i=0; i<numbers.size(); i++)
        {
            if(times == 0)
            {
                cur = numbers[i];
                times++;
            }
            else if(numbers[i] == cur)
            {
                times++;
            }
            else
            {
                times--;
            }
            
        }
        
        times = 0;
        for(unsigned int i=0; i<numbers.size(); i++)
        {
            if(cur == numbers[i])
            {
                times++;
            }
        }
        
        return (times > (numbers.size()/2)) ? cur : 0;
    }
};