【SPOJ-GSS1】Can you answer these queries I【线段树】【最大子段和】

最新推荐文章于 2022-05-09 19:40:19 发布

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#线段树 #最大子段和

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本文介绍了一个使用线段树实现的最大子段和查询算法。通过预先构建线段树，可以高效地处理区间查询问题，即找到指定区间内的最大子段和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意：

给出一些数，一些询问，每次询问一段区间内最大的子段和是多少。

无修改的小白逛公园...

#include <cstdio>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int maxn = 50005, inf = 0x3f3f3f3f;

int n, m, tr[maxn << 2], trl[maxn << 2], trr[maxn << 2], sum[maxn << 2];

struct data {
	int max, lmax, rmax, sum;
};

inline int iread() {
	int f = 1, x = 0; char ch = getchar();
	for(; ch < '0' || ch > '9'; ch = getchar()) f = ch == '-' ? -1 : 1;
	for(; ch >= '0' && ch <= '9'; ch = getchar()) x = x * 10 + ch - '0';
	return f * x;
}

inline void pushup(int p) {
	tr[p] = max(max(tr[p << 1], tr[p << 1 | 1]), trr[p << 1] + trl[p << 1 | 1]);
	trl[p] = max(trl[p << 1], sum[p << 1] + trl[p << 1 | 1]);
	trr[p] = max(trr[p << 1 | 1], trr[p << 1] + sum[p << 1 | 1]);
	sum[p] = sum[p << 1] + sum[p << 1 | 1];
}

void build(int p, int l, int r) {
	if(l == r) {
		tr[p] = trl[p] = trr[p] = sum[p] = iread();
		return;
	}
	int mid = l + r >> 1;
	build(p << 1, l, mid); build(p << 1 | 1, mid + 1, r);
	pushup(p);
}

data query(int p, int l, int r, int x, int y) {
	if(x <= l && r <= y)
		return (data){tr[p], trl[p], trr[p], sum[p]};
	int mid = l + r >> 1;
	if(y <= mid) return query(p << 1, l, mid, x, y);
	else if(x > mid) return query(p << 1 | 1, mid + 1, r, x, y);
	else {
		data L = query(p << 1, l, mid, x, mid), R = query(p << 1 | 1, mid + 1, r, mid + 1, y), res;
		res.max = max(max(L.max, R.max), L.rmax + R.lmax);
		res.lmax = max(L.lmax, L.sum + R.lmax);
		res.rmax = max(R.rmax, R.sum + L.rmax);
		res.sum = L.sum + R.sum;
		return res;
	}
}

int main() {
	n = iread();
	for(int i = n << 2; i >= 0; i--) tr[i] = trl[i] = trr[i] = -inf;
	build(1, 1, n);
	m = iread();
	while(m--) {
		int a = iread(), b = iread();
		printf("%d\n", query(1, 1, n, a, b).max);
	}
	return 0;
}