LeetCode 第 145 场周赛 【数组的相对排序】【最深叶节点的最近公共祖先】【表现良好的最长时间段】【最小的必要团队】

博客围绕LeetCode周赛的几道题目展开,包括数组的相对排序、最深叶节点的最近公共祖先、表现良好的最长时间段和最小的必要团队。介绍了各题的题目描述、示例、提示等信息,部分题目还给出思路和代码,以及原题地址和答案引用。

5127. 数组的相对排序

给你两个数组,arr1 和 arr2,

  • arr2 中的元素各不相同
  • arr2 中的每个元素都出现在 arr1 中

对 arr1 中的元素进行排序,使 arr1 中项的相对顺序和 arr2 中的相对顺序相同。未在 arr2 中出现过的元素需要按照升序放在 arr1 的末尾。

示例:

输入:arr1 = [2,3,1,3,2,4,6,7,9,2,19], arr2 = [2,1,4,3,9,6]
输出:[2,2,2,1,4,3,3,9,6,7,19]

提示:

  • arr1.length, arr2.length <= 1000
  • 0 <= arr1[i], arr2[i] <= 1000
  • arr2 中的元素 arr2[i] 各不相同
  • arr2 中的每个元素 arr2[i] 都出现在 arr1 中

代码:

	public static int[] relativeSortArray(int[] arr1, int[] arr2) {
        int []res=new int[arr1.length];
        Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
        Set<Integer> set=new HashSet<>();
        List<Integer> list=new ArrayList<>();
        //遍历arr2,将元素放在set里面
        for (int t:arr2){
            set.add(t);
        }
        //遍历arr1,将每个元素放入map,如果set里面没有出现过的,那么就放入list
        for (int t:arr1){
            if(set.contains(t)){
            if (!map.containsKey(t)){
                map.put(t,1);
            }else {
                map.put(t,map.get(t)+1);
            }
            }else {
                list.add(t);
            }
        }
        int count=0;
        //将map里面的数按arr2的顺序依次放入res里面
        for (int key:arr2){
            while (map.get(key)>0){
                res[count++]=key;
                map.put(key,map.get(key)-1);
            }
        }
        int start=arr1.length-list.size();
        //排序
        Collections.sort(list);
        //将list里面(arr2里面没有出现的数按升序放入剩余的res数组里面)
        int cnt=0;
        for (int i=start;i<arr1.length;i++){
            res[i]=list.get(cnt);
            cnt++;
        }
        return res;
    }

5128. 最深叶节点的最近公共祖先

给你一个有根节点的二叉树,找到它最深的叶节点的最近公共祖先。

回想一下:

  • 叶节点 是二叉树中没有子节点的节点
  • 树的根节点的 深度 为 0,如果某一节点的深度为 d,那它的子节点的深度就是 d+1
  • 如果我们假定 A 是一组节点 S 的 最近公共祖先,S 中的每个节点都在以 A 为根节点的子树中,且 A 的深度达到此条件下可能的最大值。

示例 1:

输入:root = [1,2,3]
输出:[1,2,3]

示例 2:

输入:root = [1,2,3,4]
输出:[4]

示例 3:

输入:root = [1,2,3,4,5]
输出:[2,4,5]

思路:
1.先找到树的最大深度
2.将该树的等于最大深度的叶子节点放到列表里面
3.对该列表里面的所有节点依次两两一起求最近公共祖先

	public static ArrayList<TreeNode> listLeaf=new ArrayList<>();
    public static int minLength=0;
    public static TreeNode lcaDeepestLeaves(TreeNode root) {
        minLength=maxDepth(root);
        dfs(root,minLength);
        if(listLeaf.size()==1){
            return listLeaf.get(0);
        }
        if(listLeaf.size()==2){
            TreeNode now=lowestCommonAncestor(root,listLeaf.get(0),listLeaf.get(1));
            return now;
        }
        //大于2的时候
        TreeNode l1=listLeaf.get(0);
        TreeNode l2=listLeaf.get(1);
        TreeNode now=lowestCommonAncestor(root,listLeaf.get(0),listLeaf.get(1));
        for(int i=2;i<listLeaf.size();i++){
            now=lowestCommonAncestor(root,now,listLeaf.get(i));
        }
        return now;
    }

    //最深叶节点的最近公共祖先
    public static TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p,TreeNode q) {
        if(root == null || root == p || root == q) return root;
        TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
        TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
        if(left == null && right == null)
            return null;
        else if(left != null && right != null) return root;
        //其中一个为null,返回不为null的那一个
        else {
            return left == null ? right : left;
        }
    }

    //返回最深叶子节点
    public static void dfs(TreeNode root,int length){
        if (root==null) return;
        length--;
        dfs(root.left,length);
        if (root.left==null&&root.right==null&&length==0){
            //System.out.println("root:"+root.val);
            listLeaf.add(root);
        }
        dfs(root.right,length);
    }
    //返回树的最大深度
    public static int maxDepth(TreeNode root) {
        if(root==null) return 0;
        return Math.max(maxDepth(root.left)+1,maxDepth(root.right)+1);
    }

5129. 表现良好的最长时间段

给你一份工作时间表 hours,上面记录着某一位员工每天的工作小时数。
我们认为当员工一天中的工作小时数大于 8 小时的时候,那么这一天就是「劳累的一天」。
所谓「表现良好的时间段」,意味在这段时间内,「劳累的天数」是严格 大于「不劳累的天数」
请你返回「表现良好时间段」的最大长度。

示例 1:

输入:hours = [9,9,6,0,6,6,9]
输出:3
解释:最长的表现良好时间段是 [9,9,6]。

提示:

1 <= hours.length <= 10000
0 <= hours[i] <= 16

代码:

	public static int longestWPI(int[] hours) {
        int n = hours.length;
        int[] array = new int[n];
        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(hours[i] > 8)
                array[i] = 1;
            else
                array[i] = -1;
        }
        int ans = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            int temp = 0;
            for(int j = i; j < n; j++){
                temp += array[j];
                if(temp > 0)
                    ans = Math.max(ans, j-i+1);
            }
        }
        return ans;
    }

5130. 最小的必要团队

作为项目经理,你规划了一份需求的技能清单 req_skills,并打算从备选人员名单 people 中选出些人组成一个「必要团队」( 编号为 i 的备选人员 people[i] 含有一份该备选人员掌握的技能列表)。

所谓「必要团队」,就是在这个团队中,对于所需求的技能列表 req_skills 中列出的每项技能,团队中至少有一名成员已经掌握。

我们可以用每个人的编号来表示团队中的成员:例如,团队 team = [0, 1, 3] 表示掌握技能分别为 people[0],people[1],和 people[3] 的备选人员。

请你返回 任一 规模最小的必要团队,团队成员用人员编号表示。你可以按任意顺序返回答案,本题保证答案存在。

原题地址:https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-145/problems/smallest-sufficient-team/

示例 1:

输入:req_skills = ["java","nodejs","reactjs"], people = [["java"],["nodejs"],["nodejs","reactjs"]]
输出:[0,2]

答案引用自:luchy0120 https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-145/ranking

public int[] smallestSufficientTeam(String[] sk, List<List<String>> p) {
        int id = 0;
        Map<String,Integer> mp = new HashMap<>();
        for(String s:sk){
            mp.put(s,id++);
        }
        int v[] =new int[1<<id];
        Arrays.fill(v,Integer.MAX_VALUE/2);
        v[0] = 0;
        List nm[] =new List[1<<id];
        for(int st = (1<<id)-1;st>=0;--st){
            nm[st] = new ArrayList();
        }

        int pp = 0;
    
        int g = Integer.MAX_VALUE;
    int gst = -1;
        for(List<String> c:p){
            
            for(int st = (1<<id)-1;st>=0;--st){
                int cur = 0;
                for(String nn:c){
                    if(mp.containsKey(nn)){
                        int cc = mp.get(nn);
                        cur |= 1<<cc;
                    }
                }
                int nst = st|cur;
                
                if(v[st]+1<v[nst]){
                    v[nst] = v[st]+1;
                    nm[nst] = new ArrayList();
                    
                    
                    for(Object xx:nm[st]){
                        nm[nst].add(xx);
                    }
                    nm[nst].add(pp);
                    
                    
                }
            
            }
            ++pp;
        }
    
        int sz =nm[(1<<id)-1].size();
    
            int a[] =new int[sz];
    
    for(int i=0;i<sz;++i){
        a[i] = (int)nm[(1<<id)-1].get(i);
    }
    return a;
        
        
    }
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