本文介绍了如何使用Matlab计算FIR滤波器系数，并通过Vivado实现FPGA上的FIR滤波器。内容包括低通滤波器设计、滤波器系数计算、FPGA结构实现及VHDL代码示例。
FIR（有限脉冲响应）滤波器是一种常见的数字滤波器，广泛应用于信号处理和通信系统中。在本文中，我们将使用Matlab和Vivado工具来设计和实现一个FIR滤波器，并提供相应的源代码。
FIR滤波器的设计通常涉及到滤波器系数的计算和滤波器结构的实现。我们将使用Matlab进行滤波器系数的计算，并使用Vivado进行FPGA的实现。
首先，让我们使用Matlab来计算FIR滤波器的系数。假设我们希望设计一个低通滤波器，截止频率为f_c，阶数为N。以下是Matlab代码示例：
% FIR滤波器参数
f_c = 0.2; % 截止频率
N = 64; % 阶数
% 计算滤波器系数
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