Hive查询错误分析

最新推荐文章于 2025-11-02 19:08:23 发布
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本文介绍了一个Hive查询出现ExecutionError的具体错误原因及解决过程。错误由Hadoop集群中节点间时间不同步引起，通过调整节点时间实现了问题的解决。

问题描述：

        Hive查询报错：FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

解决方案：

    通过访问http:<hdfs主节点地址>:8088地址，查看对应任务的失败原因，错误原因显示：Application application_1529100764861_0001 failed 2 times due to Error launching appattempt_1529100764861_0001_000002. Got exception: org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException: Unauthorized。通过定位问题，发现原因是因为Hadoop节点间的时钟不同步造成的，同步节点时间之后，问题解决。

 

大数据领域Hive的错误处理与故障排查技巧
大数据洞察的博客
04-11 1102
在大数据生态系统中，Hive作为基于Hadoop的数据仓库基础设施，被广泛应用于企业级数据分析场景。然而，由于其复杂的分布式特性和多样的数据源，Hive作业经常会遇到各种错误和性能问题。本文旨在为数据工程师和分析师提供一套系统化的Hive错误处理与故障排查方法论，涵盖从基础语法检查到高级性能调优的全方位技巧。本文首先介绍Hive的核心架构和常见错误类型，然后深入探讨各类错误的排查方法，接着通过实际案例展示解决方案，最后提供工具资源和未来展望。文章采用理论结合实践的方式，确保读者能够学以致用。HiveQL。
Hive查询高级实战：多表关联的深度探索
erliu1995的博客
04-08 893
• 关联优势与配置：开启hive.optimize.bucketmapjoin=true和hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge=true（若桶表按分桶列排序）后，Hive能在Map阶段精准关联，减少数据扫描和传输，提升查询效率。例如，在按商品ID关联订单表和商品表时，若某热门商品ID数据量过大，会引发数据倾斜。• 桶表原理与构建：桶表是按特定列哈希分桶存储的表，多表关联时，若连接条件基于分桶列，可利用Bucket Map - Side JOIN。
Hive中查看数据库，查看表的时候报错
01-07
一、hive版本验证，FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 解决方法 简单粗暴：在hvie-site.xml中关闭版本验证 hive.metastore.schema.verification false 目前这种方法只是强制性的关闭了hiv
使用Hive进行join查询的时报错
04-23
NULL 博文链接：https://weigang-gao.iteye.com/blog/2260663
Hive 查询报错排查指南：常见错误代码与解决方案汇总
最新发布
2501_94074712的博客
11-02 481
Hive 查询错误通常源于 SQL 语法、元数据、权限或资源问题。通过本指南的步骤，您能高效排查 80% 的常见错误。如果遇到未覆盖的代码（如），请提供具体错误消息以进一步分析。记住，及时更新 Hive 版本和依赖（如 Hadoop）能减少兼容性问题。实践时，建议结合 Hive 官方文档和社区论坛获取最新解决方案。
Application application_xxx failed 2 times due to AM Container for attempt_xxx exited withexitCode:
m0_53867640的博客
08-01 5192
通过上面的两张图片不难看出，主要是存在两个问题。结果显示块状态是健康的，即并没有块损坏这一说法。
hive查询异常
泛泛之素
09-26 1870
异常： Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot create directory /tmp/hive/ffzs/800b6...
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线上有个任务失败了，查看工作机器上运行的进程情况，有个进程比较陌生，如下图查看进程关系，可以看到这是hive起的一个子进程，如下图使用top命令查看cpu 使用情况，可以看到1193这个线程cpu占用总是接近100%，如下图使用jstack命令，查看线程状态看样子是在读取conf 文件，没有什么异常。然而过了一会儿再看这个状态，线程栈没有丝毫变化。而cpu使用仍然接近100%。一般来说这是进入死循...
Application application xxx failed 2 times due to AM Container for appattempt_xxx exited with exit
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02-06 1万+
21/02/06 10:06:37 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 21/02/06 10:06:37 INFO mapreduce.Job: Job job_1612576553072_0003 failed with state FAILED due to: Application application_1612576553072_0003 failed 2 times due to AM Container for appattempt_161257655
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