LangChain4j-RAG高级-核心概念

RetrievalAugmentor整体概念

简单总结一下

LangChain4j中对于RetrievalAugmentor这里官方描述的比较模糊, 只在 DefaultRetrievalAugmentor章节给出来了一个灵感来源的文章(LangChain框架中的设计思路)和一个研究报告, 有兴趣可以看一下:

• Deconstructing RAG
• https://arxiv.org/pdf/2312.10997

通常，RAG 系统涉及：确定要检索哪些信息的问题（通常来自用户）、从数据源（或多个数据源）检索信息的过程以及将检索到的信息直接传递到LLM作为提示的一部分。

这里的设计理念就是将用户的提问进行转换为具体的子问题，再根据子问题的描述路由到不同的数据源进行检索，将检索的内从进行重新合并达到检索增强的结果，最后再根据检索内容来回答用户的问题。