mybatis缓存机制

一级缓存

Mybatis对缓存提供支持,但是在没有配置的默认情况下,它只开启一级缓存,一级缓存只是相对于同一个SqlSession而言。所以在参数和SQL完全一样的情况下,我们使用同一个SqlSession对象调用一个Mapper方法,往往只执行一次SQL,因为使用SelSession第一次查询后,MyBatis会将其放在缓存中,以后再查询的时候,如果没有声明需要刷新,并且缓存没有超时的情况下,SqlSession都会取出当前缓存的数据,而不会再次发送SQL到数据库。

1、一级缓存的生命周期有多长?

a、MyBatis在开启一个数据库会话时,会 创建一个新的SqlSession对象,SqlSession对象中会有一个新的Executor对象。Executor对象中持有一个新的PerpetualCache对象;当会话结束时,SqlSession对象及其内部的Executor对象还有PerpetualCache对象也一并释放掉。

b、如果SqlSession调用了close()方法,会释放掉一级缓存PerpetualCache对象,一级缓存将不可用。

c、如果SqlSession调用了clearCache(),会清空PerpetualCache对象中的数据,但是该对象仍可使用。

d、SqlSession中执行了任何一个update操作(update()、delete()、insert()) ,都会清空PerpetualCache对象的数据,但是该对象可以继续使用

2、怎么判断某两次查询是完全相同的查询?

mybatis认为,对于两次查询,如果以下条件都完全一样,那么就认为它们是完全相同的两次查询。

2.1 传入的statementId

2.2 查询时要求的结果集中的结果范围

2.3. 这次查询所产生的最终要传递给JDBC java.sql.Preparedstatement的Sql语句字符串(boundSql.getSql() )

2.4 传递给java.sql.Statement要设置的参数值

二级缓存:

MyBatis的二级缓存是Application级别的缓存,它可以提高对数据库查询的效率,以提高应用的性能。

MyBatis的缓存机制整体设计以及二级缓存的工作模式

SqlSessionFactory层面上的二级缓存默认是不开启的,二级缓存的开席需要进行配置,实现二级缓存的时候,MyBatis要求返回的POJO必须是可序列化的。 也就是要求实现Serializable接口,配置方法很简单,只需要在映射XML文件配置就可以开启缓存了,如果我们配置了二级缓存就意味着:

  • 映射语句文件中的所有select语句将会被缓存。
  • 映射语句文件中的所欲insert、update和delete语句会刷新缓存。
  • 缓存会使用默认的Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法来收回。
  • 根据时间表,比如No Flush Interval,(CNFI没有刷新间隔),缓存不会以任何时间顺序来刷新。
  • 缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的1024个引用
  • 缓存会被视为是read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而且可以安全的被调用者修改,不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

实践:

一、创建一个POJO Bean并序列化

由于二级缓存的数据不一定都是存储到内存中,它的存储介质多种多样,所以需要给缓存的对象执行序列化。(如果存储在内存中的话,实测不序列化也可以的。)

/**
 *  @ProjectName: springmvc-mybatis 
 */
public class Student implements Serializable{

    private static final long serialVersionUID = 735655488285535299L;
    private String id;
    private String name;
    private int age;
    private Gender gender;
    private List<Teacher> teachers;

    setters&getters()....;
    toString();        
}

二、在映射文件中开启二级缓存

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yihaomen.mybatis.dao.StudentMapper">
    <!--开启本mapper的namespace下的二级缓存-->
    <!--
        eviction:代表的是缓存回收策略,目前MyBatis提供以下策略。
        (1) LRU,最近最少使用的,一处最长时间不用的对象
        (2) FIFO,先进先出,按对象进入缓存的顺序来移除他们
        (3) SOFT,软引用,移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象
        (4) WEAK,弱引用,更积极的移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。这里采用的是LRU,
                移除最长时间不用的对形象

        flushInterval:刷新间隔时间,单位为毫秒,这里配置的是100秒刷新,如果你不配置它,那么当
        SQL被执行的时候才会去刷新缓存。

        size:引用数目,一个正整数,代表缓存最多可以存储多少个对象,不宜设置过大。设置过大会导致内存溢出。
        这里配置的是1024个对象

        readOnly:只读,意味着缓存数据只能读取而不能修改,这样设置的好处是我们可以快速读取缓存,缺点是我们没有
        办法修改缓存,他的默认值是false,不允许我们修改
    -->
    <cache eviction="LRU" flushInterval="100000" readOnly="true" size="1024"/>
    <resultMap id="studentMap" type="Student">
        <id property="id" column="id" />
        <result property="name" column="name" />
        <result property="age" column="age" />
        <result property="gender" column="gender" typeHandler="org.apache.ibatis.type.EnumOrdinalTypeHandler" />
    </resultMap>
    <resultMap id="collectionMap" type="Student" extends="studentMap">
        <collection property="teachers" ofType="Teacher">
            <id property="id" column="teach_id" />
            <result property="name" column="tname"/>
            <result property="gender" column="tgender" typeHandler="org.apache.ibatis.type.EnumOrdinalTypeHandler"/>
            <result property="subject" column="tsubject" typeHandler="org.apache.ibatis.type.EnumTypeHandler"/>
            <result property="degree" column="tdegree" javaType="string" jdbcType="VARCHAR"/>
        </collection>
    </resultMap>
    <select id="selectStudents" resultMap="collectionMap">
        SELECT
            s.id, s.name, s.gender, t.id teach_id, t.name tname, t.gender tgender, t.subject tsubject, t.degree tdegree
        FROM
            student s
        LEFT JOIN
            stu_teach_rel str
        ON
            s.id = str.stu_id
        LEFT JOIN
            teacher t
        ON
            t.id = str.teach_id
    </select>
    <!--可以通过设置useCache来规定这个sql是否开启缓存,ture是开启,false是关闭-->
    <select id="selectAllStudents" resultMap="studentMap" useCache="true">
        SELECT id, name, age FROM student
    </select>
    <!--刷新二级缓存
    <select id="selectAllStudents" resultMap="studentMap" flushCache="true">
        SELECT id, name, age FROM student
    </select>
    -->
</mapper>

三、在 mybatis-config.xml中开启二级缓存

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <settings>
        <!--这个配置使全局的映射器(二级缓存)启用或禁用缓存-->
        <setting name="cacheEnabled" value="true" />
        .....
    </settings>
    ....
</configuration>

四、测试

/**
 *   
 *  @ProjectName: springmvc-mybatis 
 */
public class TestStudent extends BaseTest {

    public static void selectAllStudent() {
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSession();
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
        StudentMapper mapper = session.getMapper(StudentMapper.class);
        List<Student> list = mapper.selectAllStudents();
        System.out.println(list);
        System.out.println("第二次执行");
        List<Student> list2 = mapper.selectAllStudents();
        System.out.println(list2);
        session.commit();
        System.out.println("二级缓存观测点");
        SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession();
        StudentMapper mapper2 = session2.getMapper(StudentMapper.class);
        List<Student> list3 = mapper2.selectAllStudents();
        System.out.println(list3);
        System.out.println("第二次执行");
        List<Student> list4 = mapper2.selectAllStudents();
        System.out.println(list4);
        session2.commit();

    }

    public static void main(String[] args) {
        selectAllStudent();
    }
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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