Python爬虫--喜马拉雅音频爬取

python爬取喜马拉雅vip音频_Python简易爬虫教程(三)--爬取喜马拉雅音频 上一篇我们重点介绍了如何把爬取到的图片下载下来。没错,如果你还记得的话,我们使用的是urlretrieve这个Python自带的下载模块。所以,到现在,爬虫框架的三个基本组成:获取网页,寻找信息,收集信息,我们已经学习完成。相信大家现在已经可以独立地编写自己的爬虫,爬取自己感兴趣的网站了。然而,随着不断实践,我们会发现,不是所有网站都是像我们前面爬取的搜狐新闻和新浪图片那样简单的。大部分网站,尤其... 阅读详情

爬取喜马拉雅三国中的前十章音频:

#导入requests模块
import requests
#导入正则表达式
import re
#解决反爬问题,导入UA
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:57.0) Gecko/20100101 Firefox/57.0'}
#网页源代码中获取的前十章ID
sound_ids = (64686514,64689648,64695831,64695832,3218935,3822581,3419626,3513844,3593277,3773655)
for s in range(0,10):
for i in sound_ids:
# 每个音频的URL
url = 'http://www.ximalaya.com/tracks/'+str(sound_ids[s])+'.json'
#网页源代码
html = requests.get(url,headers=header)
#打印网页源代码
# print(html.text)
def get_find_url():
#正则匹配ID和对应的URL
reg = '"id":(.*?),"play_path_64":"(.*?)"'
#最终的音频URL数列
sound_url = re.findall(reg,html.text)
#打印音频URL数列
# print(sound_url)
return sound_url

#ID和音频URL单独取出来
for id,url_finall in get_find_url():
#打印最终音频URL
#print('第',s+1,'节:',url1)
#获取音频详细内容
m4a = requests.get(url_finall)
#取音频最后4位数,即就是.m4a作为后缀名
m4a_name = url_finall[-4:]
print('<正在下载第',s+1,'节> ',url_finall)
#音频内容存储到本地
with open('第'+str(s+1)+'节'+m4a_name,'wb') as f:
f.write(m4a.content)

Python爬虫实战案例:取喜马拉雅音频数据详解 前言 喜马拉雅是专业的音频分享平台,汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频,我最喜欢听民间故事和德云社相声集,你呢? 今天带大家爬取喜马拉雅音频数据,一起期待吧!! 这个案例的视频地址在这里 https://v.douyu.com/show/a2JEMJj3e3mMNxml 项目目标 爬取喜马拉雅音频数据 受害者地址 https://www.ximalaya.com/ 本文知识点: 1、系统分析网页性质 2、多层数.. 阅读详情

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爬取喜马拉雅音频内容:获取音频数据及评论的Python爬虫实战

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Python 爬虫实战:从喜马拉雅平台爬取有声书播放量与热门音频内容挖掘

本文介绍了如何利用Python爬虫技术抓取喜马拉雅平台的有声书播放数据,并进行市场分析。通过Scrapy框架采集有声书的名称、播放量和评论数,使用Pandas清洗数据并存储到MySQL。通过分析播放量前十的有声书和热门标签,揭示音频内容的市场趋势。该方法可帮助内容创作者了解用户偏好,为运营决策提供数据支持。未来可结合机器学习预测热门内容,深化市场洞察。

专注于Python爬虫开发,分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验,使用Scrapy、BeautifulSoup等工具,解决数据抓取难题。 1854

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