摘录《一生要养成的60个习惯》

60个习惯如下

守时
注重仪表
多微笑
记住别人的名字
认真倾听
慎言
及时表达谢意
学会赞美
宽容
制定目标
要是第一
做事用脑,不止用手
不拖拉
主动工作
以终为始
创新
善于利用零散时间
走路别平时快30%
诚信
尊重别人
换位思考
把话说到心里
伸手援助
控制情绪
承认错误
对言行负责
开会坐前排
工作专注
上班早到,下班晚走
工作有热情
工作有条理
比别人多做一点
随时记录灵感
把简单的事情做好
与人合作
不断学习
不找借口
不说“不可能”
积极解决问题
注重细节
诚信请教
马上行动
不怕犯错
勇于说“不”
持之以恒
定期存钱
注意节俭
计划消费
选购保险
学习理财
自信
乐观
不抱怨
与人为善
学会谦逊
学会感恩
拿自己开玩笑
不为小事抓狂
享受孤独
学会珍惜

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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