<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[BoomLee的博客]]></title><description><![CDATA[长桥卧波，未云何龙。复道行空，不霁何虹。]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; BoomLee]]></copyright><item><title><![CDATA[如何修改 grafana 密码，grafana忘了怎么办]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/140324068</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/140324068</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Wed, 10 Jul 2024 14:55:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】如何修改 grafana 密码，grafana忘了怎么办。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[01 - Apache Seatunnel 源码调试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/132714325</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/132714325</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Wed, 06 Sep 2023 14:20:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[Apache Seatunnel 编译调试]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Impala]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/124570548</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/124570548</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Wed, 04 May 2022 14:37:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[交互式查询工具 Imapala
第1部分 Impala 概念
1.1 Impala 是什么
Impala是Cloudera提供的一款开源的针对HDFS和HBASE中的PB级别数据进行交互式实时查询(Impala速度快)，Impala是参照谷歌的新三篇论文当中的Dremel实现而来，其中旧三篇论文分别是（BigTable，GFS，MapReduce）分别对应我们即将学的HBase和已经学过的HDFS以及MapReduce。
Impala最大卖点和最大特点就是快速，Impala中文翻译是高角羚羊。
1.2 Im]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BI分析工具 Apache Superset 安装部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/124174214</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/124174214</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Thu, 14 Apr 2022 15:58:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 Superset概述
https://superset.apache.org
https://github.com/apache/superset
superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，支持多种数据源、拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘。
superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Durid等，支持自定义仪表盘，可作为数仓的可视化工具。
2 Superset安装部署
superset是由python语言开发的web应用，要求python3.6环境

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[#1024程序员节# 测试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/120928456</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/120928456</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Sun, 24 Oct 2021 00:06:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[测试

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PostgreSql 获取表的字段多主键备注]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/120761983</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/120761983</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Thu, 14 Oct 2021 13:14:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[SELECT 
 A.table_schema,
 A."table_name",
  A.ordinal_position,
	A.COLUMN_NAME,
CASE
		A.is_nullable 
		WHEN 'NO' THEN
		0 ELSE 1 
	END AS is_nullable,
	A.data_type,
	COALESCE ( A.character_maximum_length, A.numeric_precision, - 1 ) AS LENGTH,
	A.numeric_s]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Oracle 11g XE 安装 （仅供学习测试）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/118548884</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/118548884</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Wed, 07 Jul 2021 18:46:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1EtI7jdktSgAD2WXt6kgwZQ
提取码：biae
2. 系统环境
yum -y install bc
yum install libaio*
yum -y install unzip

3.解压安装
unzip oracle-xe-11.2.0-1.0.x86_64.rpm.zip
cd Disk1
rpm -ivh oracle-xe-11.2.0-1.0.x86_64.rpm

如果出现
This system does n]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RocketMQ 4.7.1 部署安装单机版（搭建学习环境准备篇）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/118068672</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/118068672</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Tue, 22 Jun 2021 16:13:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[环境要求
1.jdk1.8+
1.下载
wget https://archive.apache.org/dist/rocketmq/4.3.2/rocketmq-all-4.3.2-bin-release.zip --no-check-certificate

2.解压
unzip rocketmq-all-4.3.2-bin-release.zip

3.修改配置文件

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[层级结构 Excel 转结构化 Json]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/115725991</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/115725991</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Thu, 15 Apr 2021 15:12:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[Excel 如图所示

结果展示

话不多说，上代码
pom.xml
		&lt;dependency&gt;
            &lt;groupId&gt;com.alibaba&lt;/groupId&gt;
            &lt;artifactId&gt;fastjson&lt;/artifactId&gt;
            &lt;version&gt;1.2.47&lt;/version&gt;
        &lt;/dependency&gt;

        ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mysql 5.7 安装完成后，无法使用默认密码登陆]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/111593063</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/111593063</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Wed, 23 Dec 2020 16:29:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、修改 /etc/my.cnf，在 [mysqld] 小节下添加一行：skip-grant-tables=1

这一行配置让 mysqld 启动时不对密码进行验证
2、重启 mysqld 服务：systemctl restart mysqld
3、使用 root 用户登录到  mysql -u root
4、切换到mysql数据库:
use mysql;
更新 user 表：将密码更改为  123456
update user set authentication_string = password('r]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HDFS 面试篇（超全超详细） 欢迎补充]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/110437145</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/110437145</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Thu, 03 Dec 2020 16:48:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[HDFS 简介
HDFS （全称：Hadoop Distribute File System，Hadoop 分布式文件系统）是 Hadoop 核心组
成，是分布式存储服务。
分布式文件系统横跨多台计算机，在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理超大规模
数据提供所需的扩展能力。
HDFS是分布式文件系统中的一种。
Hdfs的block和spark的partition有什么区别吗？
1.在hdfs中的block是分布式存储的最小单元，等分，并且可以设置冗余，这样设计会出现一部分磁盘空间的浪费，但是整齐]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Docker 安装 kafka]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/107063164</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/107063164</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2020 19:26:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.下载镜像
a) 下载 zookeeper
docker pull wurstmeister/zookeeper

b) 下载 kafka
docker pull wurstmeister/kafka:2.11-0.11.0.3

2.启动镜像
a) 启动zookeeper
docker run -d --name zookeeper --publish 2181:2181 --volume /etc/localtime:/etc/localtime wurstmeister/zookeeper

b) ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Centos 7 安装 Docker (阿里云)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/107059083</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/107059083</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2020 13:30:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[卸载旧版本
 sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windwos 单机 kafka 部署（方便于本地测试）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/107022507</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/107022507</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Mon, 29 Jun 2020 16:21:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载地址
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.4.0/kafka_2.11-2.4.0.tgz
1.解压到本地目录
我的路径是  C:\Mysoftware\02Dev\kafka_2.11-2.4.0
2.启动 kafka 服务
1.打开cmd
cd D:\kafka_2.11-2.4.0
2.启动zookeeper 服务
bin\windows\zookeeper-server-start.bat config\zookeeper.pr]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Centos7 Hadoop Hdfs Hbase 分布式安装（超详细建议收藏）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/106496902</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/106496902</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Tue, 02 Jun 2020 16:52:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.虚拟机配置
192.168.10.1	hbase-01
192.168.10.2	hbase-02
192.168.10.3	hbase-03
2.基本环境

JDK 1.8+
Maven 3.5+ （可选）
Git（可选）

Hbase 下载地址 https://hbase.apache.org/downloads.html
3.基本配置
1.修改/etc/hosts 文件，添加以下主机信息
192.168.10.1	hbase-01
192.168.10.2	hbase-02
192.168.10.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PostGrepSql  线程池多线程数据插入]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/106399920</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/106399920</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Thu, 28 May 2020 11:28:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[需求
数据库表复制，数据量大时，用单纯的客户端工具只能单线程导入，时间耗时长。本文主要采用JDBC 和 线程池解决这个问题。
JDBC
我用的 PostGrepSql 数据库，根据自己的数据库 添加pom.xml
 &lt;dependency&gt;
        &lt;groupId&gt;postgresql&lt;/groupId&gt;
        &lt;artifactId&gt;postgresql&lt;/artifactId&gt;
        &lt;version&gt;]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GeoMesa时空基础及应⽤场景]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/106174431</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/106174431</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Sun, 17 May 2020 17:58:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[推荐视频讲解 1h https://yq.aliyun.com/live/793
基础概念
数据库时空引擎

OGC 空间要素对象表达

SimpleFeature :时空要素的抽象表达，默认还有Geometry字段
SimpleFeatureTpye:要素元数据描述，包括：字段名、类型、空间参考等，类比数据库表结构
WKT： Well-known text,用来描述SimpleFeature 对象


GeoMesa 简介

GeoMesa是⼀一款开源的基于分布式计算系统的⾯面向海海量量时空数据查询与分析]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spark  Shuffle 分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/105793782</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/105793782</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2020 22:53:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.Shuffle原理

目录

1.Shuffle原理

1.1概述

1.1.1 Map task端操作

1.1.2 Reduce task端操作

1.1.3SparkShuffle

2.1 Spark Shuffle的实现

2.2Shuffle的写操作

2.2.1基于 Hash的Shuffle写操作

2.2.2基于排序的 Shuffle写操作


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2020 Flink 面试题（不定时更新，欢迎补充）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/105685420</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/105685420</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Thu, 23 Apr 2020 13:51:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[###简单介绍一下Flink

Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。 并且 Flink 提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。

Flink提供了诸多高抽象层的API以便用户编写分布式任务：


	DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[kafka 集群安装部署（最详细 zookeeper+kafka+生产者消费者验证）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/105617323</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BoomLee/article/details/105617323</guid><author>BoomLee</author><pubDate>Sun, 19 Apr 2020 16:49:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[Kafka集群规划

Zookeeper集群共三台服务器，分别为：node1、node2、node3。

Kafka集群共三台服务器，分别为：node1、node2、node3。

一.Zookeeper集群准备


ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性...]]></description><category></category></item></channel></rss>