pyaudio保存wav音频文件

本文介绍了语音信号的基本参数,如采样频率、采样位数和比特率,并详细讲解了如何利用pyaudio模块在Python中保存.wav音频文件,包括分块传输的概念。

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在介绍前,我们有必要先明确语音信号的几个参数信息。
采样频率 rate:每秒采几个点,原始语音信号为连续信号,在一秒的波形上采的点越多,保真性就越高。
采样位数 format:即采样值的编码位数,计算机存储信息都在用二进制编码,位数越多,保真性越高。一般为8bit,16bit。
码率 比特率:即每秒传输的数据量。

pyaudio 模块保存.wav音频文件。

import pyaudio
import wave

CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"

p = pyaudio.PyAudio
### 使用 PyAudio 进行音频裁剪 PyAudio 是一个用于实时录制和播放声音的 Python 绑定库,它主要基于 PortAudio C 库。虽然 PyAudio 更适合于录音和播放功能,但它也可以用来处理简单的音频操作,比如裁剪。 以下是使用 PyAudiowave 模块实现音频裁剪的一个方法: #### 实现思路 1. **加载音频文件**:利用 `wave` 模块读取 WAV 格式的音频文件。 2. **设置起始位置和结束位置**:定义要截取的时间范围(秒数)。 3. **提取帧数据**:根据时间范围计算对应的帧索引,并从中提取所需的数据片段。 4. **保存音频文件**:将提取到的帧写入新的 WAV 文件中。 下面是具体的代码示例: ```python import pyaudio import wave def trim_audio(input_file, output_file, start_time, end_time): """ 裁剪音频文件 (仅支持WAV格式) 参数: input_file (str): 输入音频文件路径. output_file (str): 输出音频文件路径. start_time (float): 开始时间(秒). end_time (float): 结束时间(秒). """ with wave.open(input_file, 'rb') as wf_in: params = wf_in.getparams() frame_rate = wf_in.getframerate() # 获取采样率 # 计算开始和结束帧的位置 start_frame = int(start_time * frame_rate) end_frame = int(end_time * frame_rate) # 设置波形文件指针位置 wf_in.setpos(start_frame) # 提取出指定区间的帧数据 frames_to_trim = wf_in.readframes(end_frame - start_frame) # 将裁剪后的音频保存输出文件 with wave.open(output_file, 'wb') as wf_out: wf_out.setparams(params) # 复制输入参数 wf_out.writeframes(frames_to_trim) # 示例调用 trim_audio('input.wav', 'output_trimmed.wav', 5.0, 10.0) # 截取第5秒至第10秒之间的音频 ``` 上述代码实现了从原始音频文件中裁剪一段特定时间段的功能[^4]。需要注意的是,此代码只适用于 WAV 格式的音频文件。如果需要处理其他格式(如 MP3),则可能需要用到额外的工具或库,例如 `pydub` 或者 FFmpeg 工具链[^5]。 #### 注意事项 - 如果目标音频不是 WAV 格式,则需先将其转换为 WAV 格式再执行该脚本。 - 上述函数假设用户已安装了必要的依赖项 (`pyaudio`, `wave`) 并具备相应的权限访问所需的音视频资源。 ---
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