类和对象

面向对象编程基础

          类和对象是两种以计算机为载体的计算机语言的合称。对象是对客观事物的抽象,类是对对象的抽象。类是一种抽象的数据类型。他们的关系是,对象是类的实例,类是对象的模板。对象是通过new class name产生的,用来调用类的方法、类的构造方法。

一、面向过程

面向对象思想OOP

 二、类中六个默认的成员方法

设计者提供,系统不提供

设计者不提供,系统会自动提出一个默认函数

系统给出的函数:公有的 , 内联的

1.构造函数

   a.每个类都分别定义了它的对象被初始化的方式,类通过一个或几个特殊的成员函数来控制其对象的初始化过程,这些函数叫做构造函数。

   b.构造函数的任务是初始化类和对象的数据成员(赋资源),无论何时只要类的对象被创建,就会执行构造函数。

   c.构造函数的名字和类名相同。和其他函数不一样的是,构造函数没有返回类型。

   d.构造函数有一个(可能为空的)参数列表和一个(可能为空的)函数体。

   e.类可以包含多个构造函数,和其他重载函数差不多,不同的构造函数之间必须在参数数量或参数类型上有所区别,构造函数是可以重载的,不可以手动调用。(生而不同)

   f.构造函数不能被声明成const的,当我们创建类的一个const对象时,直到构造函数完成初始化过程,对象才能真正取得其“常量”属性。因此,构造函数在const对象的构造过程中可以向其写值。

   g.开辟对象所需的内存空间,给开辟的内存进行初始化,调用构造函数(在对象生成点),调用默认构造函数时不需加()。

2.析构函数

   a.析构函数与构造函数相反,当对象结束其生命周期,如对象所在的函数已调用完毕时,系统自动执行析构函数。析构函数往往用来做“清理善后” 的工作(例如在建立对象时用new开辟了一片内存空间,delete会自动调用析构函数后释放内存)。清理资源,清理空间(销毁时,调用析构函数,清理内存)

   b.析构函数名也应与类名相同,只是在函数名前面加一个位取反符~,例如~CGoods(),用来和构造函数相区别。

   c.析构函数不能带任何参数,也没有返回值(包括void类型)

   d.先构造的后析构,析构不可重载,可直接自己调用,析构函数一旦调用就成普通函数。

3.拷贝构造函数

   a.拿一个已经存在的对象生成一个相同类型的新对象。

   b.默认的拷贝构造函数是浅拷贝,自己可以实现深拷贝

   c.拷贝构造函数其形参必须是引用,但并不限制为const,一般普遍的会加上const限制

   d.两个对象共用一块堆内存,每个对象释放一次,第二次释放时,该地址已不存在,崩溃

   e.下列三种对象会用到拷贝构造函数:

     1) 一个对象作为函数参数,以值传递的方式传入函数体;

     2) 一个对象作为函数返回值,以值传递的方式从函数返回;

     3) 一个对象用于给另外一个对象进行初始化(常称为赋值初始化);

4.赋值运算符的重载函数

   a.关键字+他要重载的运算符,把一个已存在的对象赋值给了一个相同类型的已存在的类型

   b.返回值为空,为了连续赋值,返回值返回*this

   c.C++规定,赋值运算符重载函数只能是类的非静态的成员函数,不能是静态成员函数,也不能是友元函数

   d.形参const的作用:1.防止形参被修改  2.接收隐式生成的临时量

5.取地址操作符的重载函数

6.const修饰的取地址操作符的重载函数

 

 

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python现方法,并通过图像分割的际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用除运算进行全局勘探,运算进行局开发,通过数学优化器速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局开发之间现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值