scrapy_redis只能使用redis的db0？

背景：

众所周知，Redis默认的配置会生成db0~db15共16个db，切分出16个db的一个作用是方便不同项目使用不同的db，防止的数据混淆，也为了方便数据查看。
Python在连接Redis时如果没有指定用哪一个db则默认使用db0。使用过scrapy_redis模块的同学也知道去重和种子队列都在db0上。

现在有一个基于scrapy、Redis的分布式爬虫，是从同事那边接手过来的。原先没觉得scrapy_redis使用db2来存放request和dupefilter有什么难度，也就没在意他的代码是怎么实现的了，只知道他的爬虫将种子和去重都放在了db2。昨天添加功能改代码，将代码从服务器拷贝出来跑测试，发现数据是存放在db0中的。仔细看了代码，没发现哪里改成了db2，但服务器上跑为什么会把数据存到db2呢？一样的代码，保存的地方竟然不一样？大惑！

半信半疑地去看了一下服务器中scrapy_redis的源码，发现connection.py中连Redis的代码竟然被改了！

也是有点醉！直接改python模块的源代码是大忌！虽然这样改简单快捷，但是模块是公用的代码，如果其他项目也要用到这个项目的话就乱了，而且也不利于本项目代码的迁移，与饮鸩止渴无差。

然后看了scrapy_redis模块的源码，发现scrapy_redis在连接Redis时并没有指定db，默认db0。并没有接口让用户指定db。那么问题来了，scrapy_redis想要使用redis的db2，该怎么做？

解决：

1、同事那个改法就很简单快捷（如上方图片），但是不能直接改模块源码，要把源码复制一份出来，放在项目目录下，然后进行修改。项目调用scrapy_redis时也是调用本目录下的scrapy_redis。

2、第二种是用继承。见上方的图片，代码的作用是实例化生成一个redis连接对象，一般情况下是返回redis.Redis()对象。这个方法被scheduler.py下的from_settings()方法调用。代码如下：

我们可以继承这个方法，再来个偷梁换柱。
具体方法：在settings.py同级目录下新建一个文件schedulerOverwrite.py，填入下面的代码。然后在settings.py设置SCHEDULER=schedulerOverwrite.SchedulerSon，之后在settings.py中设置REDIS_DB=XXX即可指定db。

import redis
from scrapy_redis.scheduler import Scheduler
from scrapy.utils.misc import load_object

# default values
SCHEDULER_PERSIST = False
QUEUE_KEY = '%(spider)s:requests'
QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue'
DUPEFILTER_KEY = '%(spider)s:dupefilter'
IDLE_BEFORE_CLOSE = 0

REDIS_URL = None
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_DB = 0


def from_settings(settings):
    url = settings.get('REDIS_URL', REDIS_URL)
    host = settings.get('REDIS_HOST', REDIS_HOST)
    port = settings.get('REDIS_PORT', REDIS_PORT)
    db = settings.get('REDIS_DB', REDIS_DB)

    # REDIS_URL takes precedence over host/port specification.
    if url:
        return redis.from_url(url)
    else:
        return redis.Redis(host=host, port=port, db=db)


class SchedulerSon(Scheduler):
    @classmethod
    def from_settings(cls, settings):
        persist = settings.get('SCHEDULER_PERSIST', SCHEDULER_PERSIST)
        queue_key = settings.get('SCHEDULER_QUEUE_KEY', QUEUE_KEY)
        queue_cls = load_object(settings.get('SCHEDULER_QUEUE_CLASS', QUEUE_CLASS))
        dupefilter_key = settings.get('DUPEFILTER_KEY', DUPEFILTER_KEY)
        idle_before_close = settings.get('SCHEDULER_IDLE_BEFORE_CLOSE', IDLE_BEFORE_CLOSE)
        server = from_settings(settings)
        return cls(server, persist, queue_key, queue_cls, dupefilter_key, idle_before_close)

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