selenium提取斗鱼平台信息

本文介绍了在学习selenium过程中,尝试提取斗鱼直播平台房间信息的实战经验。作者遇到了两个问题:一是从第一页切换到第二页时信息提取出错,二是无法获取直播封面。目前源码来源于网络并已进行部分修改,但仍有待完善。

        写在开始:最近在学selenium模块时,尝试使用selenium提取了斗鱼直播的房间信息,其中有两处bug,一,提取完第一页信息完之后,反转到第二页时信息提取错误,第二就是,拿不到直播的封面,后续我会继续修改,本源码我是在网上查找的,但是源码也有问题,我是在原有的基础上修改了一下

这是我自己写的:

from  selenium import webdriver
import time


class Douyu(object):

    def __init__(self):
        self.url = 'https://www.douyu.com/directory/all'
        self.driver = webdriver.Chrome()

    def parse_data(self):
        time.sleep(3)
        room_list = self.driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="listAll"]/section[2]/div[2]/ul/li/div/a')     # 解析父节点
        print(len(room_list))
        data_list = []
        for room in room_list:
            temp = {}
            temp['title'] = room.find_element_by_xpath('./div[2]/div[1]/h3').text
            temp['type'] = room.find_element_by_xpath('./div[2]/div[1]/span').text
            temp['owner'] = room.find_element_by_xpath('./div[2]/div[2]/h2').text
            temp['heat'] = room.find_el
### 关于斗鱼抢购脚本或自动化工具开发 开发一个用于斗鱼平台抢购的脚本或自动化工具需要结合网络请求、数据解析和自动化操作等技术。以下是实现这一目标所需的关键技术和步骤说明: #### 1. 网络请求与接口调用 斗鱼平台的数据交互通常通过其API接口完成。可以通过Python中的`requests`库发送HTTP请求,获取抢购相关的数据。需要注意的是,斗鱼平台可能对API进行了保护(如使用签名机制或验证码),因此需要分析其请求头和参数[^2]。 ```python import requests headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36" } response = requests.get("https://www.douyu.com/api/v1/getGoodsInfo", headers=headers) print(response.json()) ``` #### 2. 数据解析与处理 抢购相关的商品信息通常以JSON格式返回。可以使用Python内置的`json`模块解析这些数据,并提取关键字段,如商品ID、价格、库存等[^1]。 ```python import json data = response.json() if data["error"] == 0: goods_info = data["data"] print(f"商品名称: {goods_info['name']}, 价格: {goods_info['price']}") else: print("获取商品信息失败") ``` #### 3. 自动化操作 为了实现自动化抢购,可以结合`time`模块定时轮询商品状态,并在满足条件时提交订单。此外,还可以使用`selenium`库模拟浏览器行为,处理复杂的页面交互[^2]。 ```python import time while True: response = requests.get("https://www.douyu.com/api/v1/checkStock", headers=headers) stock_data = response.json() if stock_data["data"]["stock"] > 0: print("商品有货,开始抢购...") break time.sleep(1) ``` #### 4. 并发处理 如果需要同时监控多个商品或处理高并发场景,可以引入多线程或多进程技术。Redis的乐观锁机制可以用于协调多个实例之间的竞争状态[^3]。 ```python import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) def acquire_lock(key): while True: if r.setnx(key, 1): # 尝试设置锁 r.expire(key, 10) # 设置过期时间 return True time.sleep(0.1) acquire_lock("douyu_stock_lock") ``` #### 5. 性能优化 Redis的IO多路复用技术能够有效提升并发处理能力。在Redis 6.0之后,引入了多线程模型,进一步增强了其性能表现[^4]。 --- ###
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值