PTA 社交集群 (30 分)

该博客介绍了一种在社交网络中寻找具有相同兴趣爱好群体的算法。用户根据兴趣爱好被分为不同的‘社交集群’,并通过输入样例解释了如何使用并查集和排序来实现这一过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

当你在社交网络平台注册时,一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好,以便找到具有相同兴趣爱好的潜在的朋友。一个“社交集群”是指部分兴趣爱好相同的人的集合。你需要找出所有的社交集群。

输入格式:
输入在第一行给出一个正整数 N(≤1000),为社交网络平台注册的所有用户的人数。于是这些人从 1 到 N 编号。随后 N 行,每行按以下格式给出一个人的兴趣爱好列表:

K
​i
​​ : h
​i
​​ [1] h
​i
​​ [2] … h
​i
​​ [K
​i
​​ ]

其中K
​i
​​ (>0)是兴趣爱好的个数,h
​i
​​ [j]是第j个兴趣爱好的编号,为区间 [1, 1000] 内的整数。

输出格式:
首先在一行中输出不同的社交集群的个数。随后第二行按非增序输出每个集群中的人数。数字间以一个空格分隔,行末不得有多余空格。

输入样例:
8
3: 2 7 10
1: 4
2: 5 3
1: 4
1: 3
1: 4
4: 6 8 1 5
1: 4
并查集之后排序就好了

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1005;
int fa[N],a[N],num[N];
int Find(int x)
{
    return x==fa[x]?x:fa[x]=Find(fa[x]);
}
int Union(int a,int b)
{
    a=Find(a),b=Find(b),fa[a]=b;
    
查找是一种高效的搜索算法,适用于有序数组。它通过将目标值与中间元素比较,并根据结果缩小搜索范围,逐步逼近目标位置。以下是基于 C++ 的 PTA 数据结构二查找代码示例: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int binarySearch(int arr[], int left, int right, int target) { while (left <= right) { // 当左边界小于等于右边界时继续查找 int mid = left + (right - left) / 2; // 防止溢出,计算中间索引 if (arr[mid] == target) return mid; // 找到目标值,返回其下标 else if (arr[mid] < target) left = mid + 1; // 目标值在右侧区域 else right = mid - 1; // 目标值在左侧区域 } return -1; // 如果找不到目标值,返回 -1 表示未找到 } int main() { int n; cout << "请输入数组大小n:" << endl; cin >> n; int *arr = new int[n]; cout << "请输入升序排列的" << n << "个整数:" << endl; for (int i = 0; i < n; ++i) cin >> arr[i]; int target; cout << "请输入要查找的目标值:" << endl; cin >> target; int result = binarySearch(arr, 0, n - 1, target); if (result != -1) cout << "目标值位于索引:" << result << endl; else cout << "未找到目标值!" << endl; delete[] arr; return 0; } ``` **说明**: 上述程序实现了对一个已排序数组 `arr` 中是否存在某个特定值 `target` 进行判断的功能。 ### §相关问题§: 1. 如何优化二查找的时间复杂度? 2. 若数组无序需要如何处理才能使用二查找? 3. 是否可以在链表上应用二查找?为什么?
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