我只想安安静静的做一个编程的美男子

一位计算机专业学生对于被强制学习日语课程感到困惑和不满,认为这门课程与其专业不符且实用性不高,同时对学校的课程安排提出质疑。

我只想好好工作,好好学习!像一头饿狼般吸收着自己喜欢和感兴趣的知识和为自己热爱的事业尽心尽力………而我在学校却难以实现。。。 

今天依旧像往常一样不带着心来上日语课了……结果在被叫到之后,因为自己什么也没听过也没看过,导致就这样尴尬了半分钟,后来老师就开始批评了!!!真的很丢脸很丢脸!!!这个我倒不是很在乎,毕竟自从大三起我选择了这样一条路就没想着能够全身而退……可作为第一次教我们日语兼监考老师的她居然放出狠话说这次谁也别想抄……没办法,只好赶紧知耻而后勇呗…… 

我并非是被老师给吓住了,而是为这个教育的悲哀而暂时妥协!!!我就不明白让一群不从事日语相关职业的计算机学生们学它有何用?学了一学期,连最低标准n5都达不到又有何用?面对一群多数连计算机是什么都处于懵懂状态的学生们却强求他们学日语你觉得不好笑吗?说是再不济为了学分而配合上课的劝导我也是醉了……那么多好玩的选修课:网页设计,c#编程等等的选修课你们不让我们计算机学生选却让我们选什么日语……… 我没有上计算机网络,数据库,软件工程和嵌入式是因为我自己有能力在短时间内攻克,毕竟多数是自己以前就了解了的…加之需要纯记忆的东西也比较少!!这样要求我们日语真的好么?面对一群什么也不懂,就等着出去培训的人你们学校这样的愚民式教育的确起到了一些作用……可是这样对我们这些准备出去应聘工作的人真的好么???我们连为自己努力奋斗的资格都没有么?

日语挂科了补考非常麻烦而且还耽误实习,监考松也就罢了,严格了请问学校有什么权利让一个可能毫无用处的课程耽误学生学习???往大了说,学校有什么权利让学生挂科??? 我说这么多并非因为我在为自己开脱,我本人大一大二评论加权成绩都在92分以上,那时候真的特别后悔,自己傻乎乎把精力都放在了按部就班的课程上,而现在觉悟之后却面临这样一个尴尬的问题!!!在大学里还企图让学生按照规定的路线走下去,明知道是一条死路却还再三进行愚民教育,我只想知道这样的教育到底能走多久!!!

<think>我们面对的是一个创意类任务:根据用户提供的文字内容生成视频。用户给出的文字包含情感丰富的场景和对话,需要转化为视频形式。 步骤分析: 1. 理解用户需求:用户希望将一段富有文学性的文字(包含场景描述和人物独白)转化为视频。文字内容包含两个部分: - 人物独白:“她看向窗外的老槐树)他多幸福啊,不用等我慢慢变老,不用一个人守着这空房子了。以后就是我一个人了......” - 场景描述:“夕阳透过纱窗,落在林阿婆的脸上,也落在空藤椅上。茶几上的热茶冒着微光,像他们相伴走过的那些年,安安静静,却暖了一辈子” 2. 视频生成的关键要素: - 画面:需要将文字描述的场景可视化(老槐树、夕阳、纱窗、林阿婆、空藤椅、茶几、热茶等)。 - 声音:独白需要转化为画外音(旁白)或人物对白。 - 情感基调:文字透露出孤独、回忆和温暖的情感,视频需要匹配这种氛围。 3. 实现方法:通常有三种主流方式: - 方法一:使用视频模板工具(如Canva、Animoto等),这些工具提供模板和素材库,可快速生成视频。 - 方法二:使用AI视频生成工具(如Synthesia、Pictory、Runway ML等),它们可以通过输入文字自动生成视频。 - 方法三:使用专业视频编辑软件(如Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro等),手动制作视频。 4. 针对用户提供的具体文字,我们需要分步骤实现: - 将文字拆解为画面和声音两部分。 - 为每个画面元素寻找或生成对应的视觉素材。 - 录制旁白(或使用AI语音合成)。 - 将画面和声音合成,并添加合适的背景音乐。 具体操作步骤: 【方法一:使用在线视频模板工具(推荐给非专业人士)】 选择支持自定义文本和上传素材的视频制作平台,例如Canva。 创建新项目,选择“视频”类型,搜索合适的模板(如“情感故事”“夕阳”“老人”等关键词)。 替换模板中的文本:将用户提供的文字作为字幕或旁白对应的文本。 上传自定义图片/视频素材(如老槐树、夕阳、空藤椅等),或使用平台内置素材。 调整画面顺序和时长,使其与旁白内容同步。 添加画外音:使用平台的录音功能录制旁白,或使用文本转语音功能生成语音。 添加背景音乐:选择舒缓、略带忧伤的纯音乐。 导出视频。 【方法二:使用AI视频生成工具】 选择支持从文本生成视频的AI工具,如Synthesia(需要付费)或Pictory。 输入完整的脚本(包括场景描述和人物独白)。注意,有些工具需要将场景描述转化为指令,例如: “画面:一位老妇人(林阿婆)看向窗外的老槐树。旁白:他多幸福啊...” “画面:夕阳透过纱窗,照在她的脸上和空藤椅上。旁白:以后就是我一个人了...” “画面:茶几上的热茶冒着热气。旁白:像他们相伴走过的那些年...” 选择虚拟人物形象(如果需要出现人物),或使用纯场景素材。 生成预览,调整细节(如画面切换时机、语音语调)。 导出视频。 【方法三:手动制作(适合有视频编辑经验的用户)】 步骤1:准备素材 - 拍摄或下载以下素材: 老槐树的视频/图片(从窗外视角) 夕阳透过窗户的视频 老妇人(林阿婆)的侧脸特写(可找演员或使用免版权素材) 空藤椅的视频/图片 热茶冒热气的特写 步骤2:录制旁白 用专业设备录制旁白,注意情感表达;或使用AI语音合成工具(如Google Text-to-Speech、Azure TTS)生成。 步骤3:视频编辑 导入素材到编辑软件(如Premiere Pro)。 按旁白内容剪辑画面: 旁白第一句时,显示老槐树画面,叠加老人看窗外的背影或侧脸。 旁白后半部分,切换到室内:夕阳照在老人脸上和空藤椅,然后镜头给到热茶。 调整画面色调为暖色,营造夕阳氛围。 添加背景音乐(选择无版权的抒情钢琴曲或小提琴曲)。 导出视频。 补充注意事项: - 版权问题:确保使用的素材(图片/视频/音乐)无版权纠纷,可使用免版权资源网站(如Pexels、Pixabay)。 - 情感表达:旁白的语气要轻柔、缓慢,带有淡淡的忧伤和怀念。 §§相关问题§§: 1. 如何为视频中的旁白选择合适的背景音乐? 2. 有哪些免费的无版权视频素材网站推荐? 3. 使用AI生成视频时,如何优化文字脚本以提高画面匹配度? </think>### 生成包含指定文字内容的视频步骤 #### 1. 拆分文字内容为画面与旁白 将用户提供的文字分解为视觉元素和音频旁白: - **视觉元素** - 场景1:窗外老槐树(固定镜头) - 场景2:夕阳透过纱窗的光影(动态光效) - 场景3:林阿婆面部特写 + 空藤椅(中景) - 场景4:茶几热茶蒸汽特写(微距镜头) - **旁白文本** ```text "她看向窗外的老槐树..." "他多幸福啊,不用等我慢慢变老..." "不用一个人守着这空房子了..." "以后就是我一个人了..." ``` #### 2. 选择视频生成工具 根据需求复杂度选择工具: - **AI视频工具(快速生成)** - 推荐工具:Synthesia、Pictory、Runway ML - 操作流程: ```python # Runway ML文本转视频示例代码 import runway from runway.models import text_to_video model = text_to_video.load("stable-diffusion-v2") inputs = { "prompt": "夕阳下的老妇人凝视窗外槐树,空藤椅,热茶蒸汽", "duration_sec": 15, "voiceover": "用户提供的旁白文本.mp3" } video_output = model.generate(inputs) video_output.save("output.mp4") ``` - **模板化工具(简易操作)** - Canva/Animoto:使用"情感叙事"模板,上传槐树、夕阳、老人素材,拖拽时间轴对齐旁白 - 关键设置:画面比例16:9,滤镜选择"暖色回忆",添加文字字幕 #### 3. 制作关键视觉元素 - **动态元素实现** - 夕阳光影:使用Adobe After Effects添加"Light Rays"特效,关键帧控制光线移动 - 热茶蒸汽:用Blender创建粒子动画导出透明背景视频 $$蒸汽运动模型:\frac{\partial \rho}{\partial t} + \nabla \cdot (\rho \mathbf{u}) = 0$$ - **免版权素材获取** - 老槐树视频:Pexels搜索"old tree time lapse" - 老人特写:Mixkit筛选"elderly woman closeup" #### 4. 合成与输出 - **专业软件流程(Premiere Pro)** 1. 创建多轨时间轴:V1轨场景视频,V2轨字幕,A1轨旁白音频 2. 添加转场:场景切换使用1.5秒"Dip to Black" 3. 音频处理: - 旁白录音应用"Vocal Enhancer"效果 - 背景音乐添加淡入淡出(推荐曲目:Kevin MacLeod - "Memories") 4. 导出设置:H.264编码,1080p 25fps #### 5. 情感强化技巧 - **色彩分级**:橙色色温+15,阴影加青,突出怀旧感 - **声音设计**:添加环境音效(风声+时钟滴答声)音量-20dB - **字幕动画**: ```css /* 关键帧字幕效果 */ @keyframes fadeInUp { 0% { opacity:0; transform:translateY(20px); } 100% { opacity:1; transform:translateY(0); } } .subtitle { font-family: "思源宋体"; animation: fadeInUp 1.5s ease-out; } ```
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