GIS空间分析：基于栅格数据的欧氏距离分析

欧氏距离是空间分析中常用的度量方法之一，用于计算两点之间的直线距离。在地理信息系统（GIS）中，欧氏距离分析是一种用于测量地理空间上物体之间距离的重要工具。本文将介绍如何使用GIS空间分析和栅格数据进行欧氏距离分析，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一些工具和数据。在Python中，我们可以使用开源的GIS库，如GDAL和NumPy来进行空间分析和栅格数据处理。此外，我们还需要一些栅格数据，例如高程数据或遥感图像。

接下来，让我们来看一下如何进行欧氏距离分析的源代码示例：

import gdal
import numpy as np

# 加载栅格数据
dataset = gdal.Open('raster.tif')
band = dataset.G