栅格图像监督分类在ArcGIS Pro中的操作方法

最新推荐文章于 2025-03-28 08:11:02 发布
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本文详细介绍了在ArcGIS Pro中进行栅格图像监督分类的步骤，包括准备数据、创建训练样本、训练分类器以及分类栅格图像，并提供了相应的Python代码示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在ArcGIS Pro中，栅格图像监督分类是一种常见的空间分析技术，可以将栅格图像按照预定义的类别进行分类。本文将介绍在ArcGIS Pro中进行栅格图像监督分类的详细操作方法，并提供相应的源代码示例。

步骤1：准备数据
首先，您需要准备用于监督分类的栅格图像数据和训练样本数据。栅格图像数据应包含待分类的图像，而训练样本数据应包含代表不同类别的样本点或多边形。

步骤2：创建训练样本
在ArcGIS Pro中，可以使用“创建样本”工具来创建训练样本。以下是使用Python代码调用该工具的示例：

import arcpy

# 定义输入和输出路径
input_raster = r"path_to_input_raster"
output_sample = r"path_to_output_sample"

# 定义训练样本的类别和数量
class_values
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