纽约出租车大数据分析与下载

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本文介绍如何利用GIS和大数据技术下载及分析纽约出租车数据,包括数据获取、清洗预处理、使用Python和matplotlib进行可视化,以揭示城市交通和乘客行为洞察。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

地理信息系统(GIS)和大数据技术在现代城市规划和交通管理中扮演着重要角色。纽约作为全球重要的城市之一,其出租车运营数据包含了丰富的地理信息,可以为城市规划、交通分析和决策提供有价值的洞察。本文将介绍如何使用GIS和大数据技术进行纽约出租车大数据的下载和分析,并提供相应的源代码。

  1. 数据来源
    纽约市政府提供了公开的纽约出租车数据集,其中包含了丰富的出租车行程信息,如乘客上下车时间、地理位置、费用等。这些数据可以通过纽约市政府的开放数据门户网站或其他相关数据平台进行获取。

  2. 数据下载
    首先,我们需要从数据源获取纽约出租车数据。以下是使用Python编程语言和pandas库的示例代码:

import pandas as pd

# 从CSV文件中读取数据
data = pd.read_csv('nyc_taxi_data.csv'
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