Python中使用ArcPy批量填充栅格图像NoData值

在地理信息系统（GIS）数据处理中，栅格图像是一种常见的数据格式。栅格图像通常包含像素值，用于表示地理区域的特定属性。然而，在某些情况下，栅格图像中的一些像素可能没有有效值，被标记为NoData。填充这些NoData值对于数据分析和地图制作非常重要。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的ArcPy库来批量填充栅格图像中的NoData值。

ArcPy是Esri公司提供的用于处理GIS数据的Python库。它提供了丰富的函数和工具集，可用于处理栅格图像、矢量数据、地理处理等各种GIS任务。

首先，我们需要导入所需的模块和库：

import arcpy
from arcpy import env

然后，我们需要设置工作环境，指定要处理的栅格图像所在的文件夹路径：

env.workspace = r"C:\path\to\your\folder"

接下来，我们可以使用ListRasters函数获取文件夹中的所有栅格图像的名称：