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RSS订阅原创 2016年43题（“快排思想”）
43.（15分）已知由n(n>=2)个正整数构成的集合A = { a_k | 0<= k< n }，将其划分为两个不相交的子集A_1和A_2，元素个数分别是n_1和n_2，A_1和A_2中元素之和分别为S_1和S_2。设计一个尽可能高效的划分算法，满足|n_1 - n_2|最小且|S_1 - S_2|最大。解：(1)由题意知，将n/2个最小的元素放在A1中，其余元素放在A2中（n为偶数则平分；low0=++low;②若i<n/2，则枢轴及之前的所有元素均属于A1，继续对i之后（枢轴之后）的元素进行划分；
2025-04-25 14:20:13
719
原创 Heap Sort
/ 接下来就是重点了，如果 dad < max(左孩子，右孩子)，显然以它为根的子树（注意是子树） 就是大根堆。// 2.循环（Heap_Sort中第一个for循环）依次进行，直到 以第y个节点作为 dad 的子树（注意是子树）左右两边 并不只有一个节点，也是一棵子树！// 继续将 发生交换的那一边的子树 调整至大根堆，直至 不满足循环内条件判断语句，循环结束。//发生了元素值的交换 就要进行 2、3、4···多轮的循环改造，直至 不满足循环内条件判断语句，该子树才是大根堆，循环结束。
2025-04-12 22:29:09
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原创 Selection Sort
/（n-1）另一个说明：由 j=i+1 也可知，若i取得L.length-1（即最后元素的下标）,则 j=length,L.elem[j] 越界访问。if(L.elem[j]<L.elem[min]){ //此处 条件表达式修改成 > ,则实现从大到小排序。=i){ //这里不加判断也可以，它的作用是：如果最小值的位置恰好就是对的，则无需与自身交换，节省些时间。//（n-1）：第（n-1）轮时，仅需比较末尾两个元素，确定下最小元素后，最后余下的元素显然最大，数列已然有序。//初始化 动态顺序表。
2025-04-12 15:50:09
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原创 Invert Sort
for(j=i-1;j--){ //第2个循环判断条件 切忌写成：L.elem[j]>L.elem[i]L.elem[j+1]=L.elem[j];//此处切忌写成：L.elem[i]=L.elem[j]；i++){ //外层循环控制要插入的数，同时也可以表示已经排好的有序元素。平均 和 最坏： T(n)=O(n^2)//定义 动态顺序表 结构体类型。空间复杂度：S(n)=O(1)最好：T(n)=O(n)//初始化 动态顺序表。
2025-04-11 14:45:48
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原创 Quick Sort
/PivotPos：pivot（分隔值）的元素下标，其左边元素都比它小（或等于）；所以在high左移 找到第一个比pivot小的元素时 可以直接覆盖“low”（low所指的元素存放在pivot中，本次覆盖后 数组中high所指元素重复）；//注意：L.elem[high]>=pivot， 这里一定千万要加等号，否则数组中出现 两个（或以上）值相同的元素时，会死循环。把数组中元素比它小的（以及和它相等的）放其左边，比它大的（以及和它相等的）放其右边。将比它小的元素（与low所指元素）交换。
2025-04-10 14:34:23
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原创 Bubble Sort
/注意判断哨兵在外层循环中；表示 如果在某一轮前移动最小元素时，没有交换元素，此时循序表已然有序。DSTable L;最坏 和 平均 ：T(n)=n^2。最好：T(n)=n（带哨兵的作用）//定义 动态顺序表 结构体类型。//初始化 动态顺序表。
2025-04-10 11:14:57
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空空如也
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