会场安排贪心算法(c++小白版)

本文介绍了一个基于贪心算法的解决方案,用于在多个会场中有效安排活动,目标是最小化所需的会场数量。该问题等价于图着色问题,通过排序活动并跟踪每个会场的最新结束时间来实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述

假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排。(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每个活动作为图的一个顶点,不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数,相当于要找的最小会场数。)

输入格式

数据输入:由文件 input.txt给出输入数据。第1行有1个正整数k,表示有k个待安排的活动。接下来的k行中,每行有2个正整数,分别表示k个待安排的活动的开始时间和结束时间。时间以0点开始的分钟计。

输出格式

结果输出:将计算的最少会场数输出。

样例输入:

5
1 23
12 28
27 80
36 50
25 35

样例输出:

3

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct huichang
{
    int start;
    int end;
    int flag=0;
}hc[100];
bool cmp(struct huichang h1,struct huichang h2)
{
  return h1.start<h2.start;
}
int main()
{
     freopen("hcap.txt","r",stdin);
     int n;
     int hc_num=0;
     cin>>n;
     for(int i=0;i<n;i++)
     {
         cin>>hc[i].start>>hc[i].end;
     }

     sort(hc,hc+n,cmp);
     int *time=new int [n];         //每个会场当前的活动结束时间
     for(int i=0;i<n;i++)
        time[i]=999;
     hc_num=1;
     time[0]=hc[0].end;
     for(int j=1;j<n;j++)         //对于每个活动循环
     {
         for(int t=0;t<n;t++)     //对于每个会场
         {
             if(hc[j].start>=time[t])   //j的结束时间大于i,则不用加会场数
             {
                  time[t]=hc[j].end;
                  hc[j].flag=1;         //标记
                  break;
             }
         }
         if(!hc[j].flag)    hc_num++;
     }
    cout<<hc_num;
}
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