矩阵相乘代码

最新推荐文章于 2023-05-07 00:07:16 发布
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分类专栏： DirectX 文章标签： matrix
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矩阵乘法----c/c++代码
HJY10031102的博客
11-21 946
矩阵乘法----c/c++代码 最近在写线性代数，遇到了求矩阵乘法A*B的题目，不想手算，于是写了下面代码。 计算矩阵Ama*na * Bmb*nb 的结果 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <cstring> using namespace std; /** 矩阵乘法a*b=c; */ //按行输入...
C++两个矩阵相乘代码（内附有矩阵相乘的条件与规则，以及对代码的详细解答）
m0_73991804的博客
12-14 1966
C++矩阵相乘的代码，以及其相乘条件和规则
矩阵相乘源代码
06-14
c源代码 实现了两个矩阵相乘的运算 主要的数据结构用了数组 都是动态分配的大小
矩阵乘法代码
07-11
线代矩阵乘法计算器，可以试着改一改或者扩大数据范围
【代码】矩阵相乘
m0_75259748的博客
05-07 948
矩阵相乘，输入即可（已改进）
C/C++语言100题练习计划 93——矩阵乘法（线性代数）
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
09-20 1481
C/C++语言100题练习计划 93——矩阵乘法（线性代数）
matlab中两个复数矩阵相乘代码-zorbage:Zorbag​​e：用于数值处理的代数数据类型和算法
05-23
其中，`conj(B)`是对矩阵`B`的每个元素取共轭，`.*`则是逐元素相乘。 `zorbage`库提供了一种更高级的抽象来处理这些操作。虽然MATLAB已经很强大，但在处理大数据集或需要高效算法时，使用像`zorbage`这样的库可能...
matlab中两个复数矩阵相乘代码-MathY:解决数学问题的工具
05-23
matlab中两个复数矩阵相乘代码MathY 1.0.0 欢迎来到MathY！ MathY是仅用于教育或娱乐目的的简单数学工具箱。 它由在数学和编程领域具有广泛而狂野兴趣的当前ME初中生制成。 从一开始，MathY就不需要其他第三方库即可...
matlab中两个复数矩阵相乘代码-Spring_System:Spring_System
05-23
matlab中两个复数矩阵相乘代码计算机图形学–质量弹簧系统 开始：使用以下命令克隆此存储库 git clone --recursive http://github.com/alecjacobson/computer-graphics-mass-spring-systems.git 背景 阅读《计算机...
matlab中两个复数矩阵相乘代码-comphomalg:计算同源代数库
05-23
matlab中两个复数矩阵相乘代码comphomalg：计算同源代数库 版权所有（c）2019，Michael Robinson 概要 该库包含用于处理线性图的序列以及这些序列之间的图的函数，即“同源代数工具”。 该库是为与GNU Octave一起...
matlab中两个复数矩阵相乘代码-computer-graphics-mass-spring-systems:计算机图形学分配–MassSp
05-23
matlab中两个复数矩阵相乘代码计算机图形学–质量弹簧系统 开始：使用以下命令克隆此存储库 git clone --recursive http://github.com/alecjacobson/computer-graphics-mass-spring-systems.git 背景 阅读《计算机...
C语言普通矩阵乘法代码
04-05
【问题描述】 从文件arr.in中读入一个m行k列的整数矩阵a和一个k行n列的整数矩阵b(1 < m, k, n < 200)，在标准输出上输出这两个矩阵的乘积。 【输入形式】 输入文件arr.in中有m + k + 1行，前m行是矩阵a的元素aij，第m + 1行是空行，后k行是矩阵b的元素bij (-3000 < aij, bij < 3000)。 【输出形式】 输出结果为m行，每行n个元素，按整数右对齐方式输出，每个元素占相同的位数，且各个元素之间空格的最少数量应等于1。 【输入样例】 1 0 0 1 1 1 1 1 【输出样例】 1 1 1 1
矩阵相乘 的c代码
01-10
针对矩阵相乘而编写的c代码，希望能够有所应用！！
C语言中矩阵乘法代码
07-29
本文给出一个C语言中矩阵乘法的代码，感性趣的朋友可以参考下。
线性代数矩阵乘法用C++代码实现，再也不用担心算错啦！
qq_45768060的博客
04-20 2664
线性代数矩阵相乘一旦阶数多了算的可真是让人CPU疼，但可爱的计算机是不怕累又超听话，所以用一个c++程序帮助你轻松解决矩阵相乘！！ 可用包含都完整程序直接用。
矩阵求和，求乘积代码
Enjoy coding!
09-07 617
矩阵求和，求乘积代码 本人正在学习JAVA和Python，后续文章会有很多代码讲解，大家多多关注呀 矩阵求和代码如下 public class Test { public static void main(String[] args) { int a[][] = {{1,2,3},{1,2,3},{1,3,4}}; int b[][] = {{2,3,4},{4,2,3},{3,1,2}}; final int row_count = a.length; final int col_co
矩阵乘法代码：php版
TROUBLE I AM IN
02-12 403
矩阵乘法的介绍见这里 代码见这里，这个代码在之后有用，所以特意单独抽离出来一下。 <?php /** * 矩阵乘法 */ function arrayMultiplication($data1,$data2){ $columnLength=count($data1[0]); $heightLength=count($data2); $returnData=[]; for($height=0;$height<$heightLength;$height++){
矩阵相乘-c++代码实现及运行实例结果
IT_job的博客
12-15 2945
代码实现两矩阵相乘 伪代码 c++代码 #include #include using namespace std; /*此程序两个矩阵均为行列相同的方阵*/ void matrixMultiply(int a[2][2],int b[2][2],int c[2][2]); int main() { int A[2][2]={1,2,3,4};//初始化 in
【c语言】矩阵乘法
weixin_47523087的博客
09-09 1992
【c语言】矩阵乘法 1.N*N矩阵 A[N][N]*B[N][N]=C[N][N] #include<stdio.h> #define N 2 int main() { int A[N][N] = {}, B[N][N] = {}, C[N][N] = {}; printf_s("请输入矩阵A：\n"); int i, j; for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { scanf_s("%d", &amp
Java矩阵相乘代码
最新发布
04-01
<think>嗯，用户让我介绍一下Java矩阵相乘的代码。首先，我得确认用户的需求是什么。可能他们正在学习Java，或者需要处理矩阵运算，比如在机器学习或图形处理中应用。矩阵相乘是基础但重要的操作，正确实现很关键。 首先，我应该回忆一下矩阵相乘的基本规则。两个矩阵A和B相乘，A的列数必须等于B的行数，结果矩阵C的行数等于A的行数，列数等于B的列数。每个元素C[i][j]是A的第i行和B的第j列的点积。 接下来，我需要考虑如何在Java中表示矩阵。通常会用二维数组，比如int[][]或者double[][]，具体取决于需求。用户可能想要处理整数还是浮点数？例子的话，先用int来演示，可能更简单，但也要提到其他数据类型的可能性。 然后，代码的结构。首先需要检查矩阵是否可以相乘，也就是A的列数是否等于B的行数。如果不符合，应该抛出异常或者返回错误提示。这一步很重要，否则程序会出错。 接下来，初始化结果矩阵C，其行数为A的行数，列数为B的列数。然后三重循环：外层两个循环遍历C的每个元素，内层循环计算点积。这里需要注意的是循环的顺序，通常是i遍历A的行，j遍历B的列，k遍历A的列和B的行。 然后，代码的正确性测试。比如给出两个示例矩阵，手动计算预期结果，再运行代码验证。例如，A是2x3的矩阵，B是3x2的矩阵，结果应该是2x2矩阵，并展示具体数值。 可能用户还会关心效率问题，比如三重循环的时间复杂度是O(n^3)，对于大矩阵来说会很慢。这时候可以提到优化方法，比如分块矩阵乘法或者使用并行计算，但可能超出基础范围，简要提及即可。 另外，可能需要处理边界情况，比如空矩阵、维度不匹配等，代码中是否有处理？例子中可能没有，但需要提醒用户在实际应用中添加这些检查。 还有，用户可能需要代码的可重用性，比如封装成一个方法，接受两个矩阵参数，返回结果矩阵，并处理异常。这样方便在其他地方调用。 最后，是否需要提到其他库，比如Apache Commons Math中的矩阵操作？可能用户只是想自己实现，但作为补充信息也不错，让他们知道有现成的解决方案可用。 总结下来，步骤是：解释矩阵相乘规则，展示Java代码结构，检查维度，三重循环实现，示例验证，异常处理，优化建议，以及可能的库推荐。这样用户就能全面了解如何实现并应用到自己的项目中。</think>以下是用Java实现矩阵相乘的详细步骤和示例代码： ### 矩阵相乘规则 给定两个矩阵： - 矩阵A：$m \times n$ 维度 - 矩阵B：$n \times p$ 维度 结果矩阵C：$m \times p$ 维度，其中每个元素满足： $$ C[i][j] = \sum_{k=0}^{n-1} A[i][k] \times B[k][j] $$ ### 代码实现步骤 1. **维度验证**：检查A的列数是否等于B的行数 2. **创建结果矩阵**：初始化$m \times p$的二维数组 3. **三重循环计算**：外层循环控制行，中层控制列，内层计算点积 ```java public class MatrixMultiplication { public static int[][] multiply(int[][] A, int[][] B) { int m = A.length; int n = A[0].length; int p = B[0].length; // 验证矩阵维度是否可乘 if (B.length != n) { throw new IllegalArgumentException("矩阵维度不匹配"); } int[][] C = new int[m][p]; for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < p; j++) { for (int k = 0; k < n; k++) { C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]; } } } return C; } public static void main(String[] args) { // 示例矩阵 int[][] A = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}; // 2x3矩阵 int[][] B = {{7, 8}, {9, 10}, {11, 12}}; // 3x2矩阵 int[][] result = multiply(A, B); // 输出结果 for (int[] row : result) { for (int num : row) { System.out.print(num + " "); } System.out.println(); } } } ``` ### 执行结果 ``` 58 64 139 154 ``` 验证计算： - $C[0][0] = (1×7) + (2×9) + (3×11) = 7+18+33=58$ - $C[0][1] = (1×8) + (2×10) + (3×12) = 8+20+36=64$ ### 扩展说明 1. **数据类型**：示例使用`int`类型，实际应用中可改为`double`处理浮点数 2. **复杂度**：时间复杂度为$O(n^3)$，适用于小规模矩阵 3. **优化方向**： - 使用分块算法提升缓存利用率 - 并行计算（如多线程或GPU加速） 4. **现成库**：生产环境推荐使用`Apache Commons Math`的`MatrixUtils`类 > 注意：实际开发中需添加空指针检查、非矩形矩阵校验等健壮性处理。
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