[luogu7月月赛]Beautiful Pair(主席树+单调栈)

本文介绍了一种结合单调栈和树状数组求解区间最大值问题的方法。通过使用单调栈确定每个元素作为最左端的最大值时的左右边界,并利用树状数组高效查询可行的右端点数量,实现O(n log²n)的时间复杂度。

题目:

我是超链接

题解:

首先我们使用单调栈来维护出,当每个点作为最左端的最大值时,其左端点和右端点最远能到达的位置。

考虑如果选定一个端点,那么可行的右端点的数量可以用树状数组查询。(查询 [l,r] [ l , r ] 中小于 x x 的数字数量可以用 [1,r] 中小于 x x 的数字数量减去 [1,l1] 中小于 x x 的数字数量)

因为最大值本身会造成一个至多为 n/2 的隔断,所以每次会把数字数量分为两半,最多 log n l o g   n 层。

所以考虑直接枚举数字少的那边的端点,在另一边查询小于 maxli or ri m a x l i   o r   r i 的数字的数量即可。时间复杂度 O(n log2n) O ( n   l o g 2 n )

代码:

#include <algorithm>
#include <cstdio>
#define LL long long 
using namespace std;
const int N=100005;
struct hh{int wz,z;}a[N];
struct wh{int l,r,w;}tree[N*100];
int sz,stack[N],c[N],b[N],root[N],l[N],r[N];
int cmp(hh a,hh b){return a.z>b.z;}
void insert(int &now,int l,int r,int x)
{
    tree[++sz]=tree[now]; now=sz;
    tree[now].w++;
    if (l==r) return;
    int mid=(l+r)>>1;
    if (x<=mid) insert(tree[now].l,l,mid,x);
    else insert(tree[now].r,mid+1,r,x);
}
LL qurry(int i,int j,int l,int r,int x)
{
    if (j<i || x<1) return 0;
    if (1<=l && x>=r) return tree[j].w-tree[i].w;
    int mid=(l+r)>>1;LL ans=0;
    if (1<=mid) ans+=qurry(tree[i].l,tree[j].l,l,mid,x);
    if (x>mid) ans+=qurry(tree[i].r,tree[j].r,mid+1,r,x);
    return ans;
}
int main()
{
    int n,top=0;scanf("%d",&n);
    for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i].z),a[i].wz=i,b[i]=a[i].z,c[i]=a[i].z;
    sort(b+1,b+n+1);int s=unique(b+1,b+n+1)-b-1;
    for (int i=1;i<=n;i++) a[i].z=lower_bound(b+1,b+s+1,a[i].z)-b;
    for (int i=1;i<=n;i++) root[i]=root[i-1],insert(root[i],1,n,a[i].z),l[i]=1,r[i]=n;
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        while (top&&a[stack[top]].z<a[i].z)
        {
            r[stack[top]]=i-1;
            top--;
        }
        stack[++top]=i;
    }
    top=0;
    for (int i=n;i>=1;i--)
    {
        while (top&&a[stack[top]].z<=a[i].z)
        {
            l[stack[top]]=i+1;
            top--;
        }
        stack[++top]=i;
    }
    sort(a+1,a+n+1,cmp);
    LL ans=0;
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        int wz=a[i].wz;
        if (r[wz]-wz>wz-l[wz])
        {
            for (int j=l[wz];j<=wz;j++) 
            {
                int lj=upper_bound(b+1,b+s+1,b[a[i].z]/c[j])-b-1;
                ans+=qurry(root[wz-1],root[r[wz]],1,n,lj);
            }
        }else
        {
            for (int j=r[wz];j>=wz;j--) 
            {
                int lj=upper_bound(b+1,b+s+1,b[a[i].z]/c[j])-b-1;
                ans+=qurry(root[l[wz]-1],root[wz],1,n,lj);
            }
        }
    }
    printf("%lld",ans);
}
### 的直径问题概述 的直径是指中最长的简单路径,通常定义为两个节点之间的最大距离。解决的直径问题的方法主要包括动态规划和贪心算法两种思路。 #### 动态规划方法 动态规划方法中,可以通过两次深度优先搜索(DFS)来求解的直径。具体步骤如下: 1. 从任意一个节点出发进行一次 DFS,找到距离该节点最远的节点 $ u $。 2. 从节点 $ u $ 再次进行一次 DFS,找到距离 $ u $ 最远的节点 $ v $,路径 $ u \rightarrow v $ 即为的直径。 在实现过程中,可以维护两个数组 `dp` 和 `dp2`,分别表示从某个节点出发的最长路径和次长路径。通过更新这两个数组,可以计算出经过每个节点的最长路径,并最终找到整个的最长路径。 ```cpp void dfs(int u, int fa) { for (auto x : g[u]) { if (x == fa) continue; dfs(x, u); f[u] = max(f[u], d[u] + d[x] + 1); d[u] = max(d[u], d[x] + 1); } } ``` #### 贪心方法 贪心方法的核心思想是通过两次 DFS 找到的直径。第一次 DFS 用于找到距离任意起点最远的节点 $ u $,第二次 DFS 则从 $ u $ 出发找到最远的节点 $ v $。路径 $ u \rightarrow v $ 即为的最长路径。 这种方法的时间复杂度为 $ O(n) $,适用于大多数的直径问题。 #### 洛谷 P1099 网的核问题 在洛谷 P1099 [NOIP2007 提高组] 网的核问题中,的直径是核心概念之一。题目要求找到中的一条路径,使得该路径的长度不超过给定值,并且尽可能多地覆盖中的节点。的直径在该问题中起到了关键作用,通常需要结合枚举和的直径特性进行求解。 #### 的最长路径算法 的最长路径算法通常包括以下步骤: 1. **选择起点**:从任意一个节点开始进行 DFS。 2. **寻找最远节点**:通过 DFS 找到距离起点最远的节点 $ u $。 3. **再次寻找最远节点**:从 $ u $ 开始进行第二次 DFS,找到距离 $ u $ 最远的节点 $ v $。 4. **计算直径**:路径 $ u \rightarrow v $ 即为的直径。 该算法的时间复杂度为 $ O(n) $,适用于大多数的直径问题。 ### 相关问题 1. 如何通过两次 DFS 找到的直径? 2. 的直径问题中的动态规划方法是如何实现的? 3. 洛谷 P1099 网的核问题中如何应用的直径特性? 4. 的最长路径算法的时间复杂度是多少? 5. 如何通过贪心算法解决的直径问题?
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值