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帮我开发一个南昌景点数据可视化系统,用于展示景点评分分布、热门景点排行和游客访问趋势。系统交互细节:1.首页大屏展示评分饼图、柱状图排名 2.支持按评分/访问量筛选景点 3.后台管理爬虫数据更新。注意事项:需使用Django框架+Echarts实现。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

一、系统核心功能设计
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数据采集层:采用Python爬虫技术抓取景点基础数据,包括名称、评分、点评数、访问量等关键字段,使用requests+parsel库实现高效抓取
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可视化展示层:
- 评分分布饼图:直观展示0-50分、51-80分等区间占比
- TOP10景点双维度柱状图:同时呈现评分值与点评数量
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动态曲线图:反映景点访问量随时间变化趋势
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智能推荐模块:
- 基于规则引擎实现多条件筛选
- 支持按评分/访问量/攻略数等维度排序
- 关键词搜索联想功能
二、关键技术实现要点
- Django框架优势:
- 采用MTV模式清晰分离业务逻辑
- 自带Admin后台快速构建数据管理界面
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ORM机制简化数据库操作
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Echarts整合技巧:
- 通过AJAX动态加载图表数据
- 响应式布局适配不同屏幕
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主题配色方案定制
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性能优化策略:
- 使用Redis缓存热门景点数据
- 定时任务自动更新爬虫数据
- 数据库索引优化查询效率
三、毕业设计实践建议
- 开题报告撰写:
- 突出旅游数字化转型升级背景
- 对比传统人工推荐与智能系统差异
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详细说明技术选型依据
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系统演示准备:
- 录制完整功能操作视频
- 准备不同用户角色的测试账号
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制作系统架构图讲解PPT
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答辩常见问题:
- 数据采集的合法性问题
- 推荐算法可解释性
- 系统扩展性设计

四、平台开发体验
通过InsCode(快马)平台可以快速验证项目原型,其内置的Python环境直接支持Django框架运行,可视化看板功能与Echarts完美兼容。实际测试发现,从输入需求到生成可交互原型仅需3分钟,部署时自动配置好Nginx+MySQL环境,特别适合毕业设计阶段的快速迭代。
对于需要深度定制的功能,平台提供完整的代码编辑权限,配合实时预览窗口可以边修改边查看图表渲染效果,大大降低了前后端联调的时间成本。

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